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龙图腾网获悉珠海翔翼航空技术有限公司申请的专利基于强化学习的飞行训练质量动态评估方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511374548.7，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于强化学习的飞行训练质量动态评估方法、系统、设备及存储介质是由戴慧林;孙鹏宇;刘岩;吴镛正;黄俊;郭嘉;庞智兴设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的飞行训练质量动态评估方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及飞行训练技术领域，提供一种基于强化学习的飞行训练质量动态评估方法、系统、设备及存储介质，解决飞行训练质量差的问题。本申请方法包括：获取飞行模拟器的环境干扰特征数据，构建环境操作关联向量，量化湍流强度与操控超调量的映射关系；基于环境操作关联向量，通过元强化学习框架预训练初始策略网络参数，生成参数最优目标策略网络；生成与湍流能量谱分布参数匹配的随机振动频谱；获取飞行员与模拟器实时交互的飞行状态数据，结合历史操控超调量记录，计算随机振动频谱下的环境干扰适应能力评分，量化飞行员对突发大气扰动的操作适应性。本申请提供的技术方案提高了飞行员的飞行训练质量。

本发明授权基于强化学习的飞行训练质量动态评估方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的飞行训练质量动态评估方法，其特征在于，包括： 获取飞行模拟器的环境干扰特征数据，所述环境干扰特征数据包含湍流能量谱分布参数和历史操控超调量记录； 基于所述湍流能量谱分布参数和历史操控超调量记录，构建环境操作关联向量，所述环境操作关联向量用于量化湍流强度与操控超调量之间的映射关系； 基于所述环境操作关联向量，通过元强化学习框架预训练初始策略网络的参数，生成目标策略网络，所述目标策略网络的参数为最优参数； 在飞行模拟器舱体底部集成的可调频湍流模拟发生装置中生成与所述湍流能量谱分布参数匹配的随机振动频谱；包括： 从所述湍流能量谱分布参数中，提取各个频率点分别对应的能量数值及对应的频率范围； 对各个所述频率点对应的能量数值按照预设的转换规则进行计算，得到所述可调频湍流模拟发生装置可执行的振动幅度； 基于各个所述频率点对应的频率范围，确定各个频率点对应的振动速率； 根据所述可调频湍流模拟发生装置的预设运行限制条件，对所述振动幅度和所述振动速率进行适配性整合，得到所述可调频湍流模拟发生装置可执行的运行参数； 通过飞行模拟器的控制装置向所述可调频湍流模拟发生装置发送包含所述运行参数对应的启动指令，以使可调频湍流模拟发生装置生成随机振动频谱； 提取所述控制装置的目标振动信号，以得到目标振动频率和目标振幅数据； 根据所述目标振动频率和所述目标振幅数据，调整所述可调频湍流模拟发生装置的运行参数，以使所述随机振动频谱与所述湍流能量谱分布参数匹配； 获取飞行员与飞行模拟器实时交互产生的飞行状态数据，基于所述历史操控超调量记录和所述飞行状态数据，计算在随机振动频谱下的环境干扰适应能力评分，所述环境干扰适应能力评分用于量化飞行员对突发大气扰动的操作适应性。

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