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龙图腾网获悉平方和(北京)科技有限公司申请的专利基于隐形眼镜智能生产线的追踪溯源系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511364110.0，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权基于隐形眼镜智能生产线的追踪溯源系统是由蔡仲伦;姚佳迪;丁朝海;黄俊炳设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于隐形眼镜智能生产线的追踪溯源系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生产线数据管理技术领域，具体是基于隐形眼镜智能生产线的追踪溯源系统，本申请通过批次号、载盘号关联、设备物理设计与工艺参数采集，实现物理标识限制，实现全产线单品级别数据连续性追踪，解决传统追溯方法在隐形眼镜生产中的适用性问题。打通各工序设备数据接口、统一数据标准，消除生产数据孤岛，形成原料、设备、人员、检测的联动数据网络，基于实时采集的单品级数据，动态呈现各环节生产进度与质量状态。此外，基于批次号、载盘编号、工艺时间戳、设备参数等多维数据，建立从原料投入到成品出库的完整追溯链条，支持任意时间点的生产过程回溯与质量问题溯源。

本发明授权基于隐形眼镜智能生产线的追踪溯源系统在权利要求书中公布了：1.基于隐形眼镜智能生产线的追踪溯源系统，其特征在于，包括： 获取模块，用于在隐形眼镜生产线投料之前，获取生产批次信息、投料信息以及操作人员信息，其中，所述投料信息由所述操作人员录入； 定位模块，用于当装载隐形眼镜半成品的载盘进入任意设备之前，采集载盘图像，并从所述载盘图像中提取识别码区域和装载区域，包括：对所述载盘图像进行预处理，得到预处理图像，其中，预处理方式包括灰度转换和高通滤波；提取所述预处理图像的多个轮廓特征，并提取所述多个轮廓特征的矩形度和尺寸；基于轮廓特征的矩形度和尺寸以及预设的筛选条件，从所述多个轮廓特征中提取识别码区域轮廓和载盘外轮廓，并将所述识别码区域轮廓内的区域作为识别码区域；构建以所述载盘外轮廓作为外边缘，且内边缘与所述外边缘的距离为的环形区域，并将所述环形区域以内的区域作为装载区域; 绑定模块，用于通过读取所述识别码区域提取载盘信息，并对所述装载区域的隐形眼镜半成品进行位置信息提取，得到多个隐形眼镜半成品位置信息，包括：从所述环形区域中提取满足目标条件的目标轮廓，其中，所述目标条件包括：圆形度大于预设圆形度阈值，尺寸在预设的尺寸范围内；提取多个目标轮廓的中心，并基于多个目标轮廓的中心将所述载盘图像与预先构建的掩膜图像进行对齐；并基于对齐后的掩膜图像从所述装载区域提取多个穴位区域以及多个穴位区域的坐标；提取多个隐形眼镜半成品区域的平均灰度值，并将平均灰度值与预设的灰度值范围进行对比，将平均灰度值落入至预设的灰度值范围的穴位区域作为隐形眼镜半成品区域；将所述隐形眼镜半成品区域的坐标作为隐形眼镜半成品的位置信息；以及将所述生产批次信息以及多个隐形眼镜半成品的位置信息与所述载盘信息进行绑定，得到载盘信息的绑定信息； 批次与载盘管理模块，用于当所述载盘流转至任意一个生产流程的加工设备时，对所述载盘的识别码进行扫描并对载盘中每个位置的隐形眼镜半成品进行粗检，得到载盘信息、载盘信息的绑定信息以及隐形眼镜半成品的粗检结果，并将扫描得到的载盘信息、载盘信息的绑定信息、设备信息以及粗检结果作为当前生产流程的流转信息；直至完成所有生产流程时，得到每个隐形眼镜半成品的所有生产流程的流转信息； 视觉检测与数据关联模块，用于在生产完成之后，对载盘中粗检结果为存在瑕疵风险的隐形眼镜成品进行视觉检测，得到瑕疵检测结果；并将所述瑕疵检测结果与所述流转信息进行关联，得到关联信息； 数据追溯模块，用于基于所述关联信息对每个隐形眼镜成品的生产流程进行追溯管理。

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