买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州市星飞达电子科技有限公司申请的专利基于人工智能的红外图像去噪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510915883.7，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于人工智能的红外图像去噪方法及系统是由代剑峰;肖建柏;陈皓麟;孙小亮设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的红外图像去噪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的红外图像去噪方法及系统，涉及图像去噪技术领域，包括，采集红外图像数据提取频域空间特征，进行高斯滤波并还原回图像空间，确定高频特征图，提取图像背景信息确定低频特征图，并通过生成器与高频特征图进行拼接，采用编码器基于卷积转置自注意力机制，进行二维转置卷积操作。本发明所述方法通过从红外图像的频域变换到高频与低频特征分解，基于高斯高通滤波器提取高频特征能够有效保留边缘、纹理等空间结构信息，通过注意力机制能够加权其重要性并增强对噪声的探索，对于图像背景部分，注意力模块能够识别亮度过度波动的区域，通过残差特性能够同步噪声去除过程中次级特征的传递。

本发明授权基于人工智能的红外图像去噪方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的红外图像去噪方法，其特征在于，包括： 采集红外图像数据提取频域空间特征，进行高斯滤波并还原回图像空间，确定高频特征图，提取图像背景信息确定低频特征图，并通过生成器与高频特征图进行拼接，采用编码器基于卷积转置自注意力机制，进行二维转置卷积操作，使用残差连接得到联合输出的降噪高频特征图，配合去噪滤波器并对亮度成分进行校正，得到去噪与亮度校正后的图像； 基于监督正则化机制对去噪与亮度校正后的图像进行损失计算，同时根据物理一致性损失、去噪任务的损失、亮度校正任务的损失确定综合损失，通过梯度反向传播迭代优化生成器参数，输出稳定的去噪与亮度校正图像； 确定低频背景特征、高频细节特征以及噪声残差特征，拼接输出特征图，根据通道坐标注意力块算法，生成注意力权重矩阵进行动态加权调整，使用全局最大池化提取全局动态权重，生成增强特征图，根据增强特征图和加权后的特征图进行动态权重分配，融合低频背景特征以及高频细节特征得到动态融合特征图； 使用多尺度采样操作根据动态融合特征图生成不同尺度的特征图，根据动态融合特征图重新输入生成器，生成更新输入图像，重新使用编码器和解码器对获取的优化去噪图像和校正亮度图像进行数据融合，得到优化增强图像； 迭代重新输出优化增强图像，根据峰值信噪比和结构相似性指标与对应阈值比对分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州市星飞达电子科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区尖塔山路5号307房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。