国科大杭州高等研究院苗金水获国家专利权
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龙图腾网获悉国科大杭州高等研究院申请的专利一种基于FPGA加速的感算焦平面图像识别系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120852724B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511357488.8,技术领域涉及:G06V10/12;该发明授权一种基于FPGA加速的感算焦平面图像识别系统是由苗金水;石祥阳;胡伟达设计研发完成,并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于FPGA加速的感算焦平面图像识别系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于FPGA加速的感算焦平面图像识别系统,旨在提高图像识别的实时性、灵活性与适配性,系统包括光电探测器阵列、信号放大模块、信号滤波模块、信号读取模块、多级偏压模块以及基于FPGA的并行主控模块,本发明系统通过FPGA加速的并行计算架构,能有效提升图像处理速度,并满足实时识别需求;系统支持多种探测器的适配,尤其能够兼容非硅基探测器,并通过动态校正机制解决非均匀性问题;集成化的设计不仅降低了功耗,还提高了系统的整体效率和稳定性。
本发明授权一种基于FPGA加速的感算焦平面图像识别系统在权利要求书中公布了:1.一种基于FPGA加速的感算焦平面图像识别系统,其特征在于,包括: 光电探测器阵列,通过感应光照强度来采集图像数据,将采集到的光电流信号作为输出; 信号放大模块,用于将所述光电流信号转换为电压信号并进行放大; 信号滤波模块,用于对放大后的电压信号进行滤波; 信号读取模块,用于将滤波后的电压信号转换为数字信号; 多级偏压模块,用于为光电探测器阵列提供偏置电压; 基于FPGA的并行主控模块,根据信号读取模块提供的数字信号,执行图像数据的预处理以及神经网络推理操作,完成图像的识别与分类任务; 对于图像数据预处理以及神经网络推理操作中的卷积运算,所述并行主控模块采用行间并行的采样运算方式,即利用多路行选电路选通光电探测器阵列中相应行的像元,控制多级偏压模块对相应列的像元施加偏置电压,具体地:对于3×3大小的卷积核,步进为1,首先对光电探测器阵列中前三行施加相同的栅极电压,该电压驱动多路行选电路中对应行的开关管开通使得前三行像元被激活,然后通过多级偏压模块依次施加卷积核三列映射的偏置电压,当光电探测器阵列第1~3行卷积区域的光电流信号采样完毕后切换至下一卷积区域即第2~4行并依次施加卷积核三列映射的偏置电压,以此对光电探测器阵列进行步进式扫描采样;每次对不同的三行进行卷积计算时,首先对当前三行施加栅极电压,使得这三行的像元激活,接着施加相应的偏置电压并进行采样,如此反复进行,直到整个阵列的卷积操作完成,最终得到完整的卷积结果; 所述卷积区域内的每个像元在探测器片内完成光电流信号与卷积核对应权重的相乘运算,并在光电探测器阵列内通过导线将同列的计算结果进行累加,最后交由FPGA将卷积区域内各列的计算结果进行加和,得到该卷积区域的最终卷积结果。
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