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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司供电服务管理中心申请的专利基于多机制融合灰狼优化算法的空调参数辨识与建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120855360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511353544.0，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权基于多机制融合灰狼优化算法的空调参数辨识与建模方法是由朱亮;余萌;梅贱生;杨爱超;夏昆;李敏;杨恋荟设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多机制融合灰狼优化算法的空调参数辨识与建模方法在说明书摘要公布了：本发明涉及空调负荷建模和参数辨识技术领域，具体为基于多机制融合灰狼优化算法的空调参数辨识与建模方法。该方法首先采集空调运行数据并进行预处理和归一化；然后在传统灰狼算法基础上，融合复合混沌初始化策略、纵横交叉优化策略和柯西逆累积分布变异策略，构建多机制融合优化算法；接着建立一阶等效热参数模型，采用该算法识别等效热阻R和等效热容C参数，以预测温度与实测温度的均方误差最小化为目标；最后基于识别参数进行空调负荷聚合建模，分析设定温度和初始室内温度多样性对聚合功率波动的影响。通过算法改进和全面的聚合特性分析，为空调负荷融入现代电力系统的灵活调度提供了理论和技术支持。

本发明授权基于多机制融合灰狼优化算法的空调参数辨识与建模方法在权利要求书中公布了：1.基于多机制融合灰狼优化算法的空调参数辨识与建模方法，其特征在于，包括： S100：采集空调系统运行过程中的室内温度、室外温度和制冷量数据，并进行数据预处理，得出归一化后的数据集； S200：在传统灰狼优化算法基础上，融合复合混沌初始化策略、纵横交叉优化策略和柯西逆累积分布变异策略，构建多机制融合灰狼优化算法； S300：基于所述数据集建立描述空调系统热力学特性的一阶等效热参数模型，设定等效热阻R和等效热容C作为待识别参数，采用所述多机制融合灰狼优化算法对等效热阻R和等效热容C进行识别，以预测室内温度与实测室内温度的均方误差最小化为目标，通过迭代搜索得到最优参数值； S400：基于识别得到的最优参数值进行空调负荷聚合建模，分析设定温度和初始室内温度多样性对聚合功率波动的影响，输出空调负荷聚合特性分析结果； 所述复合混沌初始化策略包括： 采用Tent映射、Logistic映射和Cosine映射构建复合混沌系统，根据个体位置值选择相应的混沌映射进行迭代； 利用混沌映射的遍历性和随机性生成分布均匀且多样性丰富的初始种群； 对生成的混沌初始种群进行适应度预评估，剔除低适应度个体以减少后续迭代的冗余计算； 所述纵横交叉优化策略包括： 横向交叉操作，对种群内个体进行随机配对，在配对的两个个体的所有维度上依次执行算术交叉操作，通过个体间信息交互生成新的子代个体； 纵向交叉操作，针对种群内每个个体在其两个不同维度间执行算术交叉操作，促进停滞维度摆脱早熟收敛； 交叉操作完成后采用竞争择优机制，通过比较适应度值确定是否采纳新解，确保优质解替换父代个体； 所述柯西逆累积分布变异策略包括： 建立标准柯西分布的累积分布函数，利用柯西分布的厚尾特性确定变异操作的概率分布特征； 采用逆变换法将均匀分布随机数转换为服从柯西分布的变异步长； 在算法迭代后期对种群个体引入柯西分布变异扰动，增强算法跳出局部最优陷阱的能力； 所述通过迭代搜索得到最优参数值的步骤包括： 利用多机制融合灰狼优化算法的复合混沌初始化策略生成初始等效热阻R和等效热容C候选解； 在每次迭代中依次执行纵横交叉优化和柯西逆累积分布变异操作，更新灰狼个体的位置； 根据目标函数值更新最优个体、次优个体和第三优个体，引导整个种群向最优解方向搜索； 判断是否满足迭代终止条件，若满足则输出当前最优等效热阻R和等效热容C值，若不满足则继续迭代优化。

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