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龙图腾网获悉成都恒华电力科技咨询有限责任公司申请的专利一种基于图神经网络的电力系统调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120855414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511351625.7，技术领域涉及：H02J3/11；该发明授权一种基于图神经网络的电力系统调度优化方法是由郭晓敏;赵永振;海燎设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的电力系统调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统调节技术领域，具体而言，涉及一种基于图神经网络的电力系统调度优化方法。初始电力系统中的风能与光伏发电机组、制氢机、储能和火电机组的运行参数以及负荷功率；构建基于火电机组阶梯式爬坡的日前调度优化模型，并将初始化后的风能与光伏发电机组、制氢机、储能和火电机组的运行参数以及负荷功率带入模型中，得到当日的可调资源容量信息；将所述可调资源容量信息带入训练后的实时频率调节优化模型中，进而得到优化后的功率调节方案。本发明针对孤岛能源系统的运行特点，从多时间尺度协同角度研究系统调度方案，通过整合火电机组阶梯调节、储能系统快速响应与电力制氢灵活调节能力，提升可再生能源消纳水平与系统运行稳定性。

本发明授权一种基于图神经网络的电力系统调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的电力系统调度优化方法，适用于电力系统，所述电力包括风能与光伏发电机组、制氢机、储能和火电机组，其特征在于，所述方法包括： 初始化电力系统中的风能与光伏发电机组、制氢机、储能和火电机组的运行参数以及负荷功率； 构建基于火电机组阶梯式爬坡的日前调度优化模型，并将初始化后的风能与光伏发电机组、制氢机、储能和火电机组的运行参数以及负荷功率带入模型中，得到当日的可调资源容量信息，所述可调资源容量信息用于表征电力系统中的风能与光伏发电机组、制氢机、储能和火电机组的运行参数的上限和下限； 将所述可调资源容量信息带入训练后的实时频率调节优化模型中，进而得到优化后的功率调节方案，其中所述实时频率调节优化模型为神经网络模型，包括最优频率调节单元和图神经网络与预测档案校正单元； 其中，构建基于火电机组阶梯式爬坡的日前调度优化模型，包括构建火电机组阶梯爬坡子模型、计及上行与下行备用容量的阶梯爬坡约束子模型和阶梯化频率调节性能子模型； 所述构建火电机组阶梯爬坡子模型的方式为： 将火电机组出力按深度调峰阶段分段管理，且每个不同深度的调峰阶段均包括常规调峰、深度调峰与投油深度调峰，且每个不同调峰阶段分别对应不同的上下行爬坡速率与出力上下限；其次结合火电机组的启动状态与对应的深度调峰边界确定当前调峰阶段与对应的可行爬坡区间,具体实现方式为： 构建斜坡速率限制： 其中和θn,t分别代表第n个火电机组在第t时刻的输出状态、爬坡状态、深度调峰状态和启动状态； 和θn,t-1分别代表第n个火电机组在第t-1时刻的输出状态、爬坡状态、深度调峰状态和启动状态； 代表投油深度调峰状态下的爬坡值；代表深度调峰状态下的爬坡值；代表正常调峰状态下的爬坡值； 代表投油深度调峰状态下的功率下限；代表正常调峰状态下的功率下限；代表深度调峰状态下的功率下限； 代表调峰状态下的爬坡值，如果则第n个火电机组在第t时刻的输出功率处于常规深度调峰状态，即是爬坡状态为如果火电功率处于其爬坡状态为如果机组功率为和，爬坡阶段为为深度调峰功率边界，和为两个调峰状态，表示代表正常调峰状态下的爬坡上限，表示当机组调峰状态前后变化为近邻，即表示当机组调峰状态前后变化为两个，则 构建计及上行与下行备用容量的阶梯爬坡约束子模型的方式为：在火电机组阶梯爬坡子模型基础上，分别计算火电机组在各时段可提供的上行频率容量备用与下行频率容量备用，同时火电机组受阶段爬坡速率、机组容量、启停状态及深度调峰边界的共同约束，进而形成日前可调资源容量信息，并将其作为频率备用容量分配的安全边界，具体实现方式为： 其中和分别代表第n台火电机组在第t个最佳区间的上行频率调节能力和下行频率调节能力；和分别代表第n台火电机组在第t-1个最佳区间的上行频率调节能力和下行频率调节能力； 构建火电维护成本，其计算公式如下： 其中Ln,t和分别代表第n个火电机组在第t个最佳时间间隔内的维护成本、转子开裂周期和油耗；代表第n台机组在第t时刻的出力平方值；an，bn和cn是预设的第n台火电机组的煤耗特性函数参数；ρc和ρo分别代表第n个火电机组的投资价格、碳价和油价；和分别代表第n台火电机组在有油和无油深度调节下的运行损失系数； 构建阶梯化频率调节性能子模型的方式为： 针对不同调峰阶段建立分段的调节性能评价标准，并综合里程调节性能与总调节性能进行加权评分；当处于深度调峰或投油深度调峰阶段时，引入不同调节性能表现和调节性能得分； 基于加权评分或调节性能得分得到对应的上行与下行容量、响应延时与爬坡速率特性，并基于各个调峰阶段对应的上行与下行容量、响应延时与爬坡速率特性进行协调优化功率调节方案，具体实现方式为： 其中为第n个火电机组在第t时刻的调频性能综合值，是具有上行频率容量的第n个火电机组的频率调节成本和调峰状态，和代表第n个火电机组在当前区间的里程调节性能和总调节性能得分；和表示频率调节向上时的里程调节性能和总调节性能得分；和分别表示频率调节向上时第n个火电机组处于深度调峰和常规调峰的里程调节性能；和表示频率调节向上时第n个火电机组处于深度调峰和常规调峰的里程调节性能；表示调峰状态的边界。

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