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龙图腾网获悉安徽继远软件有限公司申请的专利基于时频融合分析的局部放电信号多源协同检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120870780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511367677.3，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权基于时频融合分析的局部放电信号多源协同检测方法及系统是由谢骐羽;刘云天;谢荣斌;周朝诚;孙婉莹;曹灿设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时频融合分析的局部放电信号多源协同检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于时频融合分析的局部放电信号多源协同检测方法及系统，涉及多源协同检测技术领域，包括以下步骤：获取电信号通道与超高频通道的局部放电原始信号，分别进行时频变换，生成多源时频特征图谱；基于多源时频特征图谱提取不同通道在非局放工况下的高频噪声模式，并构建跨源干扰指纹库；基于跨源干扰指纹库，对实际采集的多源时频特征进行逐频带差分映射计算，生成差分特征矩阵；在差分特征矩阵中引入反向一致性约束，并进行加权融合，得到多源耦合时频特征映射，并输出局部放电信号的检测结果。本发明通过构建多源时频特征图谱对实际信号进行逐频带差分映射，从而抑制跨源噪声干扰，提高强噪声环境下局部放电检测的准确性和鲁棒性。

本发明授权基于时频融合分析的局部放电信号多源协同检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于时频融合分析的局部放电信号多源协同检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取电信号通道与超高频通道的局部放电原始信号，分别进行时频变换，生成多源时频特征图谱； 基于多源时频特征图谱提取不同通道在非局放工况下的高频噪声模式，并构建跨源干扰指纹库，具体为：基于已提取的高频噪声模式，在各通道时频特征图谱上标记对应频带为候选干扰区间；在每个候选干扰区间内提取各通道的局部统计特征，包括平均能量、能量方差、时频纹理描述子及局部梯度走向； 将各通道特征按频带融合，形成频带级跨源干扰指纹向量；将干扰指纹向量及其边界、带宽、持续时间信息存入指纹库，并建立索引以支持快速匹配与检索；当存在新的候选高频干扰区间数据，通过与指纹库匹配更新统计特征或新增频带指纹，实现指纹库的动态迭代优化； 基于跨源干扰指纹库，对实际采集的多源时频特征进行逐频带差分映射计算，生成差分特征矩阵，具体为：基于跨源干扰指纹库中高频噪声模式频带，将实际采集的多源时频特征映射至候选频带区域；对各通道在候选频带内的时频能量进行标准化，以指纹库统计均值与方差为基准；计算标准化信号与指纹库特征的差分，形成通道级差分向量；将各通道差分向量按频带整合为差分特征矩阵； 在差分特征矩阵中引入反向一致性约束，并进行加权融合，得到多源耦合时频特征映射，并输出局部放电信号的检测结果。

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