买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京鸿讯信盟通讯技术有限公司申请的专利一种基于AI的多模态气象数据存储方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120872958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510972124.4，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种基于AI的多模态气象数据存储方法是由冀鹏博设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的多模态气象数据存储方法在说明书摘要公布了：本发明涉及气象数据处理技术领域，公开一种基于AI的多模态气象数据存储方法，包括：步骤1，通过农业大棚内的异构传感设备采集原始数据流，所述原始数据流包含图像数据、音频数据、数值数据及文本数据；步骤2，将所述原始数据流进行时空基准转换处理，生成包含作物生长时间轴数据和大棚局部空间坐标数据的时空基准数据；步骤3，将所述时空基准数据流进行模态类型识别。本发明采用将原始数据流进行时空基准转换处理，生成作物生长时间轴数据和大棚局部空间坐标数据的技术方案，达到将异构传感设备采集的数据在作物生长周期和物理空间维度上精确对齐的技术效果。

本发明授权一种基于AI的多模态气象数据存储方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的多模态气象数据存储方法，其特征在于，包括： 步骤1，通过农业大棚内的异构传感设备采集原始数据流，所述原始数据流包含图像数据、音频数据、数值数据及文本数据； 步骤2，将所述原始数据流进行时空基准转换处理，生成包含作物生长时间轴数据和大棚局部空间坐标数据的时空基准数据； 所述步骤2中，进一步包括： 子步骤2.1，由所述原始数据流中提取采集时间戳，根据预设的作物播种日时间戳，计算生成所述作物生长时间轴数据，所述作物生长时间轴数据的计算方法为： ， 其中，为原始数据流的采集时间戳，为预设的作物播种起始时间戳，函数为向下取整运算； 子步骤2.2，由所述原始数据流中提取设备地理坐标，基于预设的大棚坐标原点地理坐标，计算生成大棚局部空间坐标数据，生成空间有效性参数，当所述空间有效性参数为时，判定当前数据为有效空间数据，所述大棚局部空间坐标数据的计算方法为： ， ， 其中，为地球平均半径，和为设备上报的经纬度，和为大棚坐标原点的经纬度； 步骤3，将所述时空基准数据流进行模态类型识别，生成包含图像模态标签、音频模态标签、数值模态标签及文本模态标签的分类数据，且对所述分类数据附加灾害语义标签及置信度参数； 所述步骤3中，进一步包括： 子步骤3.1，由所述时空基准数据流的数据荷载中提取多模态特征，生成融合特征向量； 子步骤3.2，后将生成的所述融合特征向量输入至预训练的序列标注模型中，计算生成灾害语义评分向量，根据所述灾害语义评分向量的最大值确定初步的灾害语义标签； 子步骤3.3，根据生成的所述灾害语义评分向量计算置信度参数，当所述置信度参数大于预设的置信度阈值时，将所述初步的灾害语义标签确定为最终的灾害语义标签，否则，灾害语义标签的最终状态应被设定为常规状态，且将所述最终的灾害语义标签与所述置信度参数附加至所述分类数据； 步骤4，根据模态类型标签和置信度参数选择压缩方式，对图像模态数据执行区域增强压缩，对音频模态数据执行频段截取压缩，对数值模态数据执行残差编码压缩； 步骤5，基于所述灾害语义标签建立三级存储策略，将包含预警语义的数据存入第一级存储区，常规监测数据存入第二级存储区，低优先级数据存入第三级存储区； 所述预警语义的判定条件为：灾害语义标签包含预设关键词且置信度参数超出设定阈值； 步骤6，根据存储区级别配置数据传输通道，当第一级存储区数据量达到预设阈值时启动优先级传输，暂停第二级和第三级存储区的数据传输。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京鸿讯信盟通讯技术有限公司，其通讯地址为：100010 北京市东城区嵩祝院北巷13号1幢等4幢1幢103室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。