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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东正中信息技术股份有限公司;山东山科智能科技有限公司;山东健康医疗大数据有限公司申请的专利多维置信度融合的大语言模型不确定性评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511373773.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权多维置信度融合的大语言模型不确定性评估方法及系统是由张建成;姜鑫昊;马俊朋;刘杰;马良;亓蓓;董云峰;乔友为;贾晧宇;满佳政;侯冬冬;刘祥志;周毅;李传祥设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本多维置信度融合的大语言模型不确定性评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言处理技术领域，提供了多维置信度融合的大语言模型不确定性评估方法及系统，设计了一种多维置信度建模机制，能够在不依赖外部知识库的前提下，从大语言模型生成过程中的内部信息出发，实现对输出内容可靠性的有效判别。系统在语义聚类机制的基础上，创新性地引入了Token级别的多维置信度建模方法，构建了融合概率集中性、上下文扰动敏感性、生成一致性与语言合理性等要素的评分体系，可从Token层面评估模型输出中各部分内容的置信度结构，显著提升了系统对生成过程中不确定性差异的辨别能力。

本发明授权多维置信度融合的大语言模型不确定性评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.多维置信度融合的大语言模型不确定性评估方法，其特征在于，包括： 根据接收的用户问题和大语言模型，生成低温度下的基准回答和设定温度下的多个采样回答； 获取每个回答对应的Token序列及每个Token的概率信息，基于各个回答的所有token概率，进行多维度打分，结合多维度打分结果进行加权计算得到Token级别置信度分数； 计算所有高温采样回答之间的语义关系，基于计算的结果聚类形成若干语义簇，基于聚类得到的每一个语义簇，结合自适应权重融合得到聚类级置信度评分； 分别计算token级别置信度的分布熵以及聚类级别置信度的方差，基于token级别置信度的分布熵以及聚类级别置信度的方差确定置信度融合权重，结合语义簇聚合得分、聚类级置信度评分及对应的置信度融合权重得到最终的置信度评分； 基于置信度评分得到不确定性分数，根据不确定性分数所处的区间类型，根据对应的区间类型确定大模型输出的可信度并采用相应的应对策略； 其中，所述多维度打分结果包括概率得分、上下问扰动一致性得分、生成一致性得分和语言合理性得分，语言合理性得分用于评估大语言模型所生成文本的语言自然性与表达合理性； 聚类级置信度评分计算公式为： ， ， ， 其中，，为每一个语义簇聚类出现的概率，表示簇内所有成员的平均TCS得分，表示低温回答的置信度评分，λ表示自适应权重，为的Token级置信度评分，为每一个语义簇中的回答，表示样本数最多的语义簇。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东正中信息技术股份有限公司;山东山科智能科技有限公司;山东健康医疗大数据有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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