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龙图腾网获悉广州科奥信息技术股份有限公司申请的专利在线增量学习的AI聊天机器人响应生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511407598.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权在线增量学习的AI聊天机器人响应生成系统是由刘国兴;岑丰杰;杨双林设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本在线增量学习的AI聊天机器人响应生成系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种在线增量学习的AI聊天机器人响应生成系统，该系统包括：缓存重加权模块、语义偏移计算模块、调整模块、更新模块、响应生成模块以及反馈模块。本发明通过引入基于语义相似度与时间衰减的缓存重加权、基于语义偏移的自适应学习率与回滚保护、采用LoRA的低秩增量更新以及多目标加权解码与反馈驱动的权重调整闭环，使系统在优先利用时效且相关的历史上下文的同时，动态控制更新强度并在异常偏移时恢复稳定参数，有效解决了由于在线增量更新在速度与稳定性之间冲突导致在高频交互或语义漂移时模型更新延迟或发生参数偏移从而降低响应可靠性的问题。

本发明授权在线增量学习的AI聊天机器人响应生成系统在权利要求书中公布了：1.一种在线增量学习的AI聊天机器人响应生成系统，其特征在于，包括： 缓存重加权模块，用以基于语义相似度和时间衰减因子计算接收的用户当前的输入查询和历史对话缓存中各轮次的重要性权重，以及，对重要性权重排序后将前预设数量的历史对话记录进行整合，得到历史对话列表； 语义偏移计算模块，其与所述缓存重加权模块连接，用以根据所述用户当前的输入查询的向量表示与预设语言模型中的参考知识向量计算语义偏移值； 调整模块，其与所述语义偏移计算模块连接，用以根据所述语义偏移值、预设第一偏移阈值以及预设第二偏移阈值调整所述预设语言模型的预设学习率，以得到调整学习率； 更新模块，其分别与所述缓存重加权模块和所述调整模块连接，用以根据所述历史对话列表和所述调整学习率更新所述预设语言模型中的预设注意力层参数和预设输出层参数，以得到更新参数； 响应生成模块，其分别与所述更新模块和所述缓存重加权模块连接，用以根据所述更新参数和所述历史对话列表生成文本响应结果； 反馈模块，其分别与所述响应生成模块和所述缓存重加权模块连接，用以根据用户对所述文本响应结果的反馈信号调整所述重要性权重； 所述语义偏移计算模块用以将通过文本嵌入模型获取所述用户当前的输入查询的向量表示记为当前向量，以及，计算当前向量和所述参考知识向量之间的余弦距离，以得到所述语义偏移值； 所述调整模块用以在所述语义偏移值大于预设第一偏移阈值、且小于预设第二偏移阈值时，将所述预设学习率按预设调整比例减小，以得到所述调整学习率； 所述调整模块还用以在所述语义偏移值大于预设第二偏移阈值时，将所述预设语言模型中的所述更新参数回滚至上一次保存的稳定参数快照状态。

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