山东省水利勘测设计院有限公司相涛获国家专利权
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龙图腾网获悉山东省水利勘测设计院有限公司申请的专利一种复杂河道断面测绘多源异构数据处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120873980B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511366471.9,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权一种复杂河道断面测绘多源异构数据处理方法及系统是由相涛;李一凡;许章平;马伟丽;孟晓颖;武博文;褚夫玉;张德凯设计研发完成,并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种复杂河道断面测绘多源异构数据处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及河道测绘技术领域,公开了一种复杂河道断面测绘多源异构数据处理方法及系统,采集目标河道的GNSS定位数据、无人机影像、测探数据和水位数据,并通过自适应多模态噪声分离与深度残差网络进行预处理;通过基于时空图神经网络与自适应权重分配的多源特征匹配算法,提取经过预处理后各个数据源特征点并赋予权重,统一数据时空基准,得到多源数据时空特征;利用跨模态时空Transformer与特征金字塔融合模型,提取多源数据时空特征并融合,输出初步融合的河道断面数据;基于初步融合的河道断面数据通过物理约束引导的多目标进化优化算法进行优化,输出最终的复杂河道断面测绘数据;本发明可有效支撑复杂河道的断面形态测绘。
本发明授权一种复杂河道断面测绘多源异构数据处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种复杂河道断面测绘多源异构数据处理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 采集目标河道的GNSS定位数据、无人机影像、测探数据和水位数据,并通过自适应多模态噪声分离与深度残差网络进行预处理; 通过基于时空图神经网络与自适应权重分配的多源特征匹配算法,提取经过预处理后各个数据源特征点并赋予权重,统一数据时空基准,得到多源数据时空特征; 利用跨模态时空Transformer与特征金字塔融合模型,提取多源数据时空特征并融合,输出初步融合的河道断面数据; 基于初步融合的河道断面数据通过物理约束引导的多目标进化优化算法进行优化,输出最终的复杂河道断面测绘数据; 所述采集目标河道的GNSS定位数据、无人机影像、测探数据和水位数据,并通过自适应多模态噪声分离与深度残差网络进行预处理,包括: 采集目标河道的GNSS定位数据、无人机影像、测深数据和水位数据,将GNSS定位数据标记为空间坐标类,无人机影像标记为图像类,测深数据标记为高程类,水位数据标记为时序基准类,为每类数据添加唯一标识,建立数据索引表; 针对不同模态数据进行噪声分离处理,得到去噪后的多模态数据,构建含12个残差块的深度残差网络,将去噪后的多模态数据转换为网络输入格式,其中GNSS定位数据转为二维坐标矩阵,无人机影像转为三维像素矩阵,测深数据和水位数据转为一维时序数组; 将转换后的数据输入深度残差网络,通过残差块中的跳跃连接减少梯度消失,对不同类型数据进行特征映射,统一映射至相同维度的特征空间,通过输出层将数据标准化为统一格式。
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