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龙图腾网获悉华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司;华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;河海大学申请的专利一种风电机组机电-电磁自适应协同建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511385662.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种风电机组机电-电磁自适应协同建模方法是由陶伟;张宝君;杨澄麟;陈谦;覃哲涵;吴晓婷;杨大畅;习羽设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电机组机电-电磁自适应协同建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种风电机组机电‑电磁自适应协同建模方法，属于风电工程技术领域，包括：根据仿真目标，从预先构建的多精度模型库中获取初始的模型模型组合；其中，多精度模型库中包括机电模型、电磁模型以及机电和电磁的混合模型；根据初始的模型模型组合，采用吕佩尔狐优化算法，从预先构建的多精度模型库中获取与仿真目标最适配的模型模型组合。本发明克服了现有技术中传统关于风电机组的建模精度固定及模型简单的缺陷。

本发明授权一种风电机组机电-电磁自适应协同建模方法在权利要求书中公布了：1.一种风电机组机电-电磁自适应协同建模方法，其特征是，包括： 根据仿真目标，从预先构建的多精度模型库中获取初始的模型模型组合；其中，多精度模型库中包括机电模型、电磁模型以及机电和电磁的混合模型； 根据初始的模型模型组合，采用吕佩尔狐优化算法，从预先构建的多精度模型库中获取与仿真目标最适配的模型模型组合； 构建多精度模型库，包括： 基于模型复杂度，建立覆盖系统层级的系统级多精度模型库；其中，系统级模型用以对风电系统进行分析；系统级模型包括机电模型以及机电和电磁的混合模型，机电模型包括超简机电模型L0，机电和电磁的混合模型包括简化机电-电磁模型L1和高保真机电-电磁模型L2； 基于发电机参数和变流器参数，建立覆盖部件层级的部件级多精度模型库；其中，部件级模型用以对风电系统中的部件进行分析；部件级模型包括电磁模型，电磁模型包括发电机模型和变流器模型； 根据初始的模型模型组合，采用吕佩尔狐优化算法，从预先构建的多精度模型库中获取与仿真目标最适配的模型模型组合，包括： 若获取的是初始的模型，采用吕佩尔狐优化算法初始化阶段的初始狩猎位置模拟初始的模型，根据狩猎位置的类型，在白天狩猎阶段或夜间狩猎阶段，通过吕佩尔狐的眼睛和耳朵是否旋转迭代更新狩猎位置，直至更新后的狩猎位置满足预设要求；其中，优化狩猎位置为从多精度模型库中重新选择模型； 所述系统级多精度模型库对应白天狩猎阶段，所述部件级多精度模型库对应夜间狩猎阶段； 若获取的是初始的模型组合，针对模型组合中的每个模型，采用吕佩尔狐优化算法初始化阶段的初始狩猎位置模拟模型组合中的模型，根据狩猎位置的类型，在白天狩猎阶段或夜间狩猎阶段，通过吕佩尔狐的眼睛和耳朵是否旋转迭代更新狩猎位置，直至更新后的狩猎位置满足预设要求； 吕佩尔狐优化算法初始化阶段生成初始狩猎位置的公式为： ，1， 式中，i表示吕佩尔狐的序号，j表示搜索维度，rand表示[0,1]的随机数，表示第i只吕佩尔狐在维度j的初始狩猎位置，表示搜索域在搜索维度j的下界，表示搜索域在搜索维度j的上界。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司;华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;河海大学，其通讯地址为：210000 江苏省南京市鼓楼区燕江路201号华能江苏大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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