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龙图腾网获悉北京绿电荷储能源发展有限公司申请的专利一种储能综合效益评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510977038.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种储能综合效益评估方法及系统是由吴民;姬小平;申诏鑫;朱立恒;王丹枫;王越设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能综合效益评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种储能综合效益评估方法及系统，涉及储能综合效益评估技术领域。通过实时采集储能系统的技术运行参数、环境参数以及市场动态数据；通过场景识别引擎自动匹配预设评估模式；采用动态加权算法计算技术‑经济‑社会三维效益综合得分以生成计算结果；根据所述计算结果生成包含碳足迹追溯码的评估报告。通过动态权重分配、电池衰减精确补偿、区块链数据存证等创新技术，显著提升了储能系统效益评估的准确性、适应性和可信度。

本发明授权一种储能综合效益评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种储能综合效益评估方法，其特征在于，包括： 实时采集储能系统的技术运行参数、环境参数以及市场动态数据； 基于深度学习模型的场景识别引擎结合采集到的数据自动匹配三类预设评估模式，包括：削峰填谷模式、新能源并网模式以及应急备用模式； 采用动态加权算法计算技术-经济-社会三维效益综合得分以生成计算结果； 根据所述计算结果生成包含碳足迹追溯码的评估报告； 其中，所述采用动态加权算法计算技术-经济-社会三维效益综合得分以生成计算结果的步骤，包括： 建立权重决策矩阵，在所述权重决策矩阵中技术效益权重、经济效益权重以及社会效益权重之和为1； 在所述权重决策矩阵中，根据熵权法计算每一类型权重对应的基准值； 基于长短期记忆网络预测未来24小时场景需求变化率，在判定所述需求变化率达到预设阈值时，触发实时调整机制； 根据调整结果确定计算结果； 其中，所述实时调整机制，包括： 经济主导模式，当电价峰谷差0.4元kWh时锁定经济效益权重≥0.7； 技术优先模式，电网频率偏差超限持续10分钟时启动线性递增机制； 社会补偿模式，碳排放权价格波动率20%时激活碳强度修正系数； 其中，所述市场动态数据包括： 由基础电价叠加多周期波动分量构成的实时电价曲线； 通过自回归条件异方差模型预测的碳排放权价格波动率； 其中，对所述市场动态数据处理包含： 分解基础电价、日内波动、随机扰动三层次分量； 采用GARCH-M模型预测未来8小时波动趋势； 通过区块链存证所有市场数据的哈希指纹。

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