买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西财经大学申请的专利一种低照度场景的红外与可见光图像增强融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511410227.8，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种低照度场景的红外与可见光图像增强融合方法及系统是由化定丽;陈庆茂;吴之亮;方玉明;左一帆;李强设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低照度场景的红外与可见光图像增强融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种低照度场景的红外与可见光图像增强融合方法及系统，该方法包括：获取红外图像与可见光图像，对红外图像与可见光图像进行预处理；将亮度图像和光照先验图像输入至编码器中，通过最小化重建损失函数进行单模态重建预训练；对双通道可见光图像和归一化后的红外图像利用预训练的编码器进行深层特征提取，采用跨模态交叉注意力机制，通过交换查询向量的方式在融合模块中进行双向特征引导与融合，对融合后的特征利用预训练的解码器进行重建；本发明将低照度图像增强与跨模态特征融合集成于统一架构，通过端到端联合建模实现亮度提升、细节保留与模态一致性同步优化，避免了增强与融合流程割裂造成的信息损失。

本发明授权一种低照度场景的红外与可见光图像增强融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种低照度场景的红外与可见光图像增强融合方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤1、基于Transformer结构构建包含多元自适应Transformer单元的编码器和解码器，所述编码器、解码器和融合模块共同构成图像增强融合模型； 步骤2、获取红外图像与可见光图像，对红外图像与可见光图像进行预处理，分别得到经归一化处理后的红外图像、亮度图像和光照先验图像； 步骤3、将亮度图像和光照先验图像拼接为双通道可见光图像，并与归一化处理后的红外图像输入至编码器和解码器组成的网络，通过最小化重建损失函数进行单模态重建预训练，得到预训练的编码器和预训练的解码器； 步骤4、利用预训练的编码器对双通道可见光图像和归一化红外图像进行深层特征提取，生成各自的查询向量、键向量和值向量，并采用跨模态交叉注意力机制在融合模块中通过交换查询向量进行双向特征引导与融合，得到融合特征，再经预训练的解码器重建得到亮度通道的融合图像； 步骤5、将亮度通道的融合图像与可见光图像提取的色度通道拼接并转换至RGB空间，得到彩色融合图像；基于彩色融合图像构建纹理损失、对比度损失和颜色一致性损失，联合优化解码器和融合模块，得到优化后的图像增强融合模型，将红外图像与可见光图像输入至优化后的图像增强融合模型得到最终彩色融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西财经大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。