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龙图腾网获悉河北工程大学申请的专利医学图像分割方法、网络、电子设备、存储介质与计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511029133.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权医学图像分割方法、网络、电子设备、存储介质与计算机程序产品是由田丰;赵晓兵;李鹏辉;赵婷婷;谷佳璇;王贤;周世涛;毕程程设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学图像分割方法、网络、电子设备、存储介质与计算机程序产品在说明书摘要公布了：医学图像分割方法、网络、电子设备、存储介质与计算机程序产品。本发明公开了一种医学图像分割方法，属于医学图像处理技术领域。具体包括：将医学图像输入编码器路径执行六阶段编码处理；在第六阶段后通过动态注意力模块分别沿水平和垂直方向执行动态蛇形卷积处理生成空间注意力图；将输出输入解码器路径执行六阶段解码处理；最后对第一阶段输出执行3×3卷积生成分割掩码。本发明还公开了一种医学图像分割网络、电子设备、存储介质与计算机程序产品。本发明可精准分割早期胃癌等医学图像中的病灶区域，解决不规则病灶分割难题，提升分割精度与鲁棒性。

本发明授权医学图像分割方法、网络、电子设备、存储介质与计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.医学图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、将医学图像输入编码器路径，执行六阶段编码处理： 第一编码阶段至第三编码阶段：依次通过标准3×3卷积层提取特征，并通过下采样模块降低空间分辨率； 第四编码阶段至第六编码阶段：依次通过改进型卷积模块提取特征，并通过下采样模块降低空间分辨率，所述改进型卷积模块通过通道分裂机制对输入特征图的部分通道执行标准卷积，另一部分通道直接通过后拼接并残差连接； 步骤二、在第六阶段编码处理后，通过动态注意力模块处理特征： 分别沿水平方向和垂直方向执行动态蛇形卷积处理，通过可学习偏移量动态调整采样位置，融合双方向特征并经Sigmoid激活函数生成空间注意力图； 步骤三、将动态注意力模块的输出输入解码器路径，执行六阶段解码处理： 第六解码阶段至第四解码阶段：通过上采样模块恢复空间尺寸，融合经空间通道融合注意力模块优化后的对应编码阶段的跳跃连接特征，通过改进型卷积模块处理融合特征； 第三解码阶段至第一解码阶段：通过上采样模块恢复空间尺寸，融合经空间通道融合注意力模块优化后的对应编码阶段的跳跃连接特征，通过标准3×3卷积层处理融合特征； 步骤四、对解码器第一阶段输出的特征执行3×3卷积处理，生成单通道分割掩码。

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