买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉京师天启(北京)科技有限公司申请的专利基于光学卫星影像数据和多任务深度学习模型的赤泥体积监测计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511114145.9，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权基于光学卫星影像数据和多任务深度学习模型的赤泥体积监测计算方法是由周睿;高天行设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光学卫星影像数据和多任务深度学习模型的赤泥体积监测计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光学影像和多任务模型的赤泥体积监测计算方法，其方法包括：S1、构建包含主网络和副网络的多任务深度学习模型，获取研究区的光学卫星影像数据输入多任务深度学习模型，主网络先提取深层特征图，接着通过深层语义提取网络提取得到深层语义特征图；S2、副网络先提取浅层特征图，多头卷积模块进行深层特征与浅层特征拼接融合得到融合特征图；S3、将融合特征图与深层语义特征图进行赤泥识别的语义分割结果和高度重建结果合并处理输出赤泥特征三维数据；S4、利用赤泥特征三维数据计算得到研究区的赤泥堆放体积。本发明采用主网络和副网络并行交互融合处理，实现粗定位、圈定精确定位、高度重建等过程，提高了整体识别精度与鲁棒性。

本发明授权基于光学卫星影像数据和多任务深度学习模型的赤泥体积监测计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光学卫星影像数据和多任务深度学习模型的赤泥体积监测计算方法，其特征在于：其方法包括： S1、构建包含主网络和副网络的多任务深度学习模型，获取研究区的光学卫星影像数据输入多任务深度学习模型，主网络先提取三个层级的深层特征图P1～P3，接着将深层特征图P1～P3通过深层语义提取网络提取得到深层语义特征图Q1～Q3； S2、副网络先提取浅层特征图P4，副网络的多头卷积模块将深层特征图P1～P3与浅层特征图P4进行拼接融合得到融合特征图R1～R3； S3、将融合特征图R1～R3与深层语义特征图Q1～Q3分别进行赤泥识别的语义分割和高度重建处理，接着将所有的语义分割结果和高度重建结果合并处理得到赤泥特征三维数据； S4、构建包含标注数据的光学卫星影像数据样本集输入多任务深度学习模型进行方法S1～方法S3赤泥识别与高度重建学习训练；利用赤泥特征三维数据按照如下公式计算得到研究区的赤泥堆放体积： ，其中，n为赤泥特征三维数据中赤泥像元序号，N为赤泥特征三维数据中赤泥像元总数，为像元n的长度数据，为像元n的宽度数据，为像元n的高度数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人京师天启(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区中关村东路18号1号楼十层A-1108-031号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。