中国电信股份有限公司;中国电信股份有限公司技术创新中心解宇恒获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司;中国电信股份有限公司技术创新中心申请的专利预测模型的实现、应用方法、装置、设备、介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120880925B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511374416.4，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权预测模型的实现、应用方法、装置、设备、介质和产品是由解宇恒;郝苑辰;唐建军设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本预测模型的实现、应用方法、装置、设备、介质和产品在说明书摘要公布了：本公开提供一种预测模型的实现、应用方法、装置、设备、介质和产品，涉及通信技术领域，网络状态预测模型的实现方法包括：基于网络状态对应的历史记录采集训练样本，并将训练样本输入至MPO网络进行建模处理，以获取MPO分支样本向量；基于量子态映射将训练样本转化为QNN分支样本向量；根据MPO分支样本向量和QNN分支样本向量生成融合特征向量；将融合特征向量输入至网络状态预测模型进行训练；将训练后的网络状态预测模型部署于服务器或终端。通过本公开实施例，突破周期性特征和突变特征难以同时提取的瓶颈，大幅度减小模型参数规模和推理的开销，提供更强的模型表达能力和泛化能力，兼顾了预测精度和效率，也提高了鲁棒性和可扩展性。
本发明授权预测模型的实现、应用方法、装置、设备、介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种网络状态预测模型的实现方法，其特征在于，包括： 基于网络状态对应的历史记录采集训练样本，并将训练样本输入至MPO网络进行建模处理，以获取MPO分支样本向量； 通过量子神经网络将训练样本映射为量子态，并将所述量子态输入至量子电路处理，以获取QNN分支样本向量； 根据所述MPO分支样本向量和所述QNN分支样本向量生成融合特征向量； 将所述融合特征向量输入至网络状态预测模型进行训练； 将训练后的网络状态预测模型部署于服务器或终端。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司;中国电信股份有限公司技术创新中心，其通讯地址为：100033 北京市西城区金融大街31号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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