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龙图腾网获悉深圳安士精机科技有限公司;河南安士精机科技有限公司申请的专利一种用于甲醛检测仪的数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120891158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511415287.9，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种用于甲醛检测仪的数据分析方法及系统是由路永良;霍亮;周晓凌;周宝;唐家宝设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于甲醛检测仪的数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据分析技术领域，公开了用于甲醛检测仪的数据分析方法及系统。方法包括：获取传感器材料在热处理过程中的温度数据和微观结构数据，提取微观结构特征，得到初始分布参数；根据所述初始分布参数，优化热处理参数序列；根据所述热处理参数序列处理传感器材料，得到调整后的微观结构数据；根据所述改进的热处理参数序列，提取共振频率相关变量，采用有限元分析方法模拟频率匹配效果，得到频率匹配模型；根据所述频率匹配模型，生成虚拟测试场景，判断灵敏度指标是否超过预设阈值，确定传感器优化配置；根据所述传感器优化配置，构建验证数据集，采用分类算法得到检测准确率指标。本申请提高了传感器响的应速度、灵敏度及准确率。

本发明授权一种用于甲醛检测仪的数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于甲醛检测仪的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取传感器材料在热处理过程中的温度波动数据和微观结构数据，提取微观结构特征，得到初始分布参数； S2、根据所述初始分布参数优化热处理参数序列； S3、根据所述热处理参数序列处理所述传感器材料，得到调整后的微观结构数据； S4、根据调整后的所述微观结构数据计算响应速度指标，若所述响应速度指标低于预设响应阈值，则迭代优化所述热处理参数序列，得到改进的热处理参数序列； S5、根据改进的所述热处理参数序列提取共振频率相关变量，并采用有限元分析方法模拟频率匹配效果，得到频率匹配模型； S6、根据所述频率匹配模型生成虚拟测试场景，判断灵敏度指标是否超过预设灵敏阈值，若是，则确认所述频率匹配模型有效，确定传感器优化配置； S7、根据所述传感器优化配置构建验证数据集，采用分类算法得到检测准确率指标； 其中，步骤S1，包括通过传感器采集热处理过程中的所述温度波动数据，采用图像采集设备获取微观结构图像；针对所述微观结构图像，采用图像处理算法提取微观结构异质性特征；根据所述微观结构异质性特征，计算微观结构的晶粒尺寸分布、孔隙率和缺陷密度；根据所述晶粒尺寸分布、所述孔隙率和所述缺陷密度，确定所述初始分布参数；步骤S2，包括根据所述初始分布参数构建热处理过程的数学模型；基于所述数学模型，采用粒子群优化算法，通过迭代搜索模拟升温速率和降温速率的调整；根据所述粒子群优化算法的迭代结果，确定升温速率、降温速率和保温时间的优化组合；根据所述优化组合生成所述热处理参数序列。

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