数族科技(南京)股份有限公司徐剑获国家专利权
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龙图腾网获悉数族科技(南京)股份有限公司申请的专利一种基于多源数据的产业链知识图谱动态更新方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120892439B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511398214.3,技术领域涉及:G06F16/23;该发明授权一种基于多源数据的产业链知识图谱动态更新方法及系统是由徐剑;邓勇;杨平;赵坤;洪飞;戴方明;桂福良设计研发完成,并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源数据的产业链知识图谱动态更新方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于多源数据的产业链知识图谱动态更新方法及系统,涉及数据处理技术领域,其方法包括通过数据库查询接口获取产业分类节点的信息,对节点组成的产业分类列表进行多级排序处理,初始化分析模板;当用户端选择节点时,触发子树获取请求,基于产业分类列表查询直接子产业分类列表,以递归懒加载方式查找子产业分类节点,构建分类子树结构;构建多级缓存架构,将分析模板和高频访问的分类子树结构存储至本地内存缓存,将产业分类列表和分类子树结构存储至分布式缓存;在多级缓存架构中查询并调用模板,输出产业分类模板数据,从而实现数据源变更到缓存更新再到前端界面展现的闭环同步,保障数据一致性,提供流畅、无感知的用户体验。
本发明授权一种基于多源数据的产业链知识图谱动态更新方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多源数据的产业链知识图谱动态更新方法,其特征在于,所述方法包括: 基于产业链知识图谱,通过预定义的数据库查询接口一次性获取产业分类节点的基础信息,并对所有所述产业分类节点组成的产业分类列表进行多级排序处理,同时初始化分析模板; 当用户端选择任一所述产业分类节点时,触发子树获取请求,基于所述产业分类列表查询直接子产业分类列表,以递归懒加载方式查找子产业分类节点,构建分类子树结构; 构建由本地内存缓存和分布式缓存组成的多级缓存架构,将所述分析模板和高频访问的所述分类子树结构存储至所述本地内存缓存,将所述产业分类列表和所述分类子树结构存储至所述分布式缓存; 在所述多级缓存架构中,查询并调用所述产业分类节点对应的所述分析模板,输出产业分类模板数据; 所述在所述多级缓存架构中,查询并调用所述产业分类节点对应的所述分析模板,输出产业分类模板数据,具体包括: 将所述产业分类节点对应的搜索条件组织成结构化数据对象,启动解析引擎递归遍历所述结构化数据对象,生成后端查询语句; 基于所述后端查询语句,根据所述产业分类节点的唯一分类ID从所述多级缓存架构中查询对应的所述分析模板; 启动转换引擎,将与所述产业分类节点适配的所述分析模板的变更逻辑片段转换为可并行执行的声明式逻辑计划; 通过版本化管理机制将所述分析模板的版本号与所述声明式逻辑计划进行绑定,并嵌入版本感知执行上下文; 获取实时业务指标,执行所述声明式逻辑计划,生成融合所述实时业务指标与所述产业链知识图谱的所述产业分类模板数据。
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