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龙图腾网获悉江苏省安全生产科学研究院申请的专利一种基于能力评估动态权重优化模型的安全培训模型、方法和系统、及计算机介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511439390.7，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于能力评估动态权重优化模型的安全培训模型、方法和系统、及计算机介质是由王晓明;王宁;徐海洋;王晓斌;李琦珩设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于能力评估动态权重优化模型的安全培训模型、方法和系统、及计算机介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于能力评估动态权重优化模型的安全培训模型、方法和系统、及计算机介质，具体通过构建能力‑知识‑课程三维图谱模型，建立三维度的映射关系确定初始权重，再基于学员行为数据动态对主客观权重进行融合、优化调整、触发，通过强化学习算法生成个性化课程推荐序列，以能力评估向量与知识掌握度向量构成状态空间，课程资源集合为动作空间，以短期学习效率和长期岗位考核通过率为奖励函数构建推荐策略，同时还提供了基于上述方案实现的计算机介质，本发明是能够实现为化工企业员工提供针对性强、精准性好的安全能力评估手段和培训课程的。

本发明授权一种基于能力评估动态权重优化模型的安全培训模型、方法和系统、及计算机介质在权利要求书中公布了：1.一种基于能力评估动态权重优化模型的安全培训模型，其特征在于：所述模型包括能力评估模块、动态权重计算模块、强化学习推荐模块和实时反馈模块； 其中所述能力评估模块，配置为基于岗位胜任能力模型，提取员工岗位所需的基础能力、专业能力、管理能力三维度指标，结合员工上下文特征，生成个性化能力评估向量，所述能力评估向量包含各能力维度的标签等级及初始权重； 所述动态权重计算模块，配置为构建"能力-知识-课程"三维关联关系，进行权重优化和调整，权重优化包括建立能力-知识映射矩阵、知识-课程映射关系以及主客观权重融合； 所述强化学习推荐模块，以能力评估向量与知识掌握度向量构成状态空间S，课程资源集合为动作空间，短期学习效率即时长与掌握度比值、长期岗位考核通过率为奖励函数R，基于强化学习框架、策略梯度算法来构建推荐策略，通过Q值迭代动态优化课程给出推荐顺序； 所述实时反馈模块，配置为实时采集学员行为数据与上下文特征，触发设定的机制； 所述模型通过三维图谱结构化关联岗位胜任能力、专业知识体系与培训课程资源，形成可动态演进的能力培养路径； 能力评估模块选择结构方程模型分析法进行指标筛选，采用结构方程模型验证从业人员的安全能力的模型，间接反映原来无法观测的潜变量，发现潜变量之间关系，反映显变量与潜变量之间的关系，设定评价指标，建立变量间的关系模型； 其中结构方程模型，包括测量模型和结构模型，具体为： 1 2 3 式1-3中，在模型中表示为第j个外生显变量，表示为第j个内生显变量，表示为第i个外生潜变量，表示为第i、个内生潜变量，表示为外生显变量在外生潜变量上的因子载荷系数矩阵，Λyij表示内生显变量在内生潜变量上的因子载荷系数矩阵，表示为外生显变量的误差；表示内生潜变量和之间的路径系数矩阵；表示外生潜变量对内生潜变量的影响；表示残差项；表示内生显变量的误差； 外生显变量包括考试得分、培训出勤率、模拟操作评分、故障处理速度；内生显变量包括应急演练评分、事故处理评分、安全行为自评、事故发生率、安全检查评分；内生潜变量包括应急能力、安全态度、安全绩效；外生潜变量包括安全知识、操作技能。

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