买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江天怀数智科技有限公司申请的专利基于AIGC的拍照图像生成方法、系统及拍照设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120897043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511440000.8，技术领域涉及：H04N13/156；该发明授权基于AIGC的拍照图像生成方法、系统及拍照设备是由杨小容;薛亦豆;洪桢杰设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AIGC的拍照图像生成方法、系统及拍照设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于AIGC的拍照图像生成方法、系统及拍照设备，涉及拍照图像生成领域，其通过对用户图像和风格模板图像进行并行化的深度解析，同步提取用户身份与姿态等高保真约束条件，以及包含服装、背景和光照在内的多维度风格化引导信息。进而将光照先验信息作为前置约束，在前景主体生成阶段即注入目标场景的光照环境，并同步构建前景人物的空间深度信息。最终利用此深度信息为背景融合过程提供精确的空间约束与引导，并结合高保真修复网络进行细节增强，从而生成前景与背景在光照、空间上高度一致且用户身份特征得以保留的逼真图像。这样，能够实现生成过程中光照与空间关系的自适应调控，有效提升最终图像的融合质量与视觉真实感。

本发明授权基于AIGC的拍照图像生成方法、系统及拍照设备在权利要求书中公布了：1.一种基于AIGC的拍照图像生成方法，其特征在于，包括：获取由用户输入的用户图像和由用户选定的风格模板图像；从用户图像提取用户姿态骨骼和人脸特征向量；对风格模板图像进行参数解析以得到服装描述提示词、背景描述提示词和光照描述提示词；基于服装描述提示词和光照描述提示词，对用户姿态骨骼和人脸特征向量进行带光照先验的前景主体生成以得到前景人物图像、前景人物蒙版和前景人物深度图，包括：基于服装描述提示词和光照描述提示词，构建第一阶段聚合提示词；基于第一阶段聚合提示词，对用户姿态骨骼和人脸特征向量进行多条件引导的前景图像合成以得到前景人物图像；将前景人物图像输入人物分割模型和单目深度估计模型以得到前景人物蒙版和前景人物深度图；基于背景描述提示词，通过潜在扩散模型对前景人物图像、前景人物蒙版和前景人物深度图进行基于深度引导的背景融合以得到融合后图像，包括：将前景人物图像输入变分自编码器的编码器以得到前景的纯净潜在表示；向所述前景的纯净潜在表示中添加对应去噪时间步的高斯噪声以得到带噪初始潜在张量；将前景人物蒙版和前景人物深度图输入ControlNet模块以得到蒙版控制条件和深度控制条件；将背景描述提示词输入文本编码器以得到文本语义条件；基于文本语义条件、蒙版控制条件和深度控制条件，对带噪初始潜在张量进行多控制网络引导的条件下去噪生成以得到融合后的纯净潜在张量；将融合后的纯净潜在张量输入变分自编码器的解码器以得到所述融合后图像；对融合后图像进行高保真细节修复以得到增强后图像；其中，基于第一阶段聚合提示词，对用户姿态骨骼和人脸特征向量进行多条件引导的前景图像合成以得到前景人物图像，包括：初始化潜在扩散模型，所述潜在扩散模型包括ControlNet模块和IP-Adapter模块；将用户姿态骨骼输入ControlNet模块以得到姿态条件；将人脸特征向量输入IP-Adapter模块以得到身份条件；将第一阶段聚合提示词输入文本编码器以得到文本条件；基于姿态条件、身份条件和文本条件，对初始噪声张量进行扩散去噪以得到前景人物纯净潜在表示，所述初始噪声张量为随机高斯分布数据；将前景人物纯净潜在表示输入变分自编码器的解码器以得到所述前景人物图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江天怀数智科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区翠苑街道文三路408号2幢4楼408室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。