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龙图腾网获悉南通市中吕齿轮有限公司申请的专利一种基于深度学习的齿轮轴加工缺陷智能检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120909228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511438368.0，技术领域涉及：G05B19/414；该发明授权一种基于深度学习的齿轮轴加工缺陷智能检测系统是由潘志进;王英设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的齿轮轴加工缺陷智能检测系统在说明书摘要公布了：本发明的一种基于深度学习的齿轮轴加工缺陷智能检测系统，属于智能制造与质量控制技术领域，包括多模态传感数据采集模块用于采集加工过程中的多模态时间序列信号，以生成原始传感数据流；过程‑形貌跨尺度映射模块用于接收原始传感数据流，并映射为深度因果状态特征序列；缺陷生成性预测与溯源模块用于结合深度因果状态特征序列与刀具瞬时空间坐标，计算出特定类型缺陷的条件概率，并构建覆盖工件加工表面的缺陷概率空间分布图，本发明构建了一套完整的闭环智能控制系统，解决了现有技术仅能分析实时过程数据，却无法在缺陷形成前精准预测其具体形貌与位置的根本性问题，极大地提升了高精度齿轮轴的加工成品率。

本发明授权一种基于深度学习的齿轮轴加工缺陷智能检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的齿轮轴加工缺陷智能检测系统，其特征在于，包括： 多模态传感数据采集模块用于采集加工过程中的多模态时间序列信号，以生成原始传感数据流； 过程-形貌跨尺度映射模块用于接收原始传感数据流，并映射为深度因果状态特征序列； 缺陷生成性预测与溯源模块用于结合深度因果状态特征序列与刀具瞬时空间坐标，计算出特定类型缺陷的条件概率，并构建覆盖工件加工表面的缺陷概率空间分布图； 加工工艺自适应调控模块用于将缺陷概率空间分布图中的缺陷概率与预设的风险阈值进行比较，当缺陷概率超过风险阈值时，生成并执行调控指令，当缺陷概率未超过风险阈值时，维持当前加工工艺； 过程-形貌跨尺度映射模块的具体处理步骤为： 计算原始传感数据流中每类信号的瞬时频谱熵； 计算不同物理信号之间的归一化互相关函数值； 结合预设的熵权系数与互相关权重系数，对瞬时频谱熵与归一化互相关函数值进行加权求和，以生成深度因果状态特征序列； 多模态时间序列信号包括切削力信号、三轴振动加速度信号以及声发射信号； 熵权系数与互相关权重系数是通过对历史数据进行主成分分析或敏感性分析确定的； 条件概率的计算步骤为： 基于历史加工状态下的深度因果状态特征序列，进行指数衰减加权并沿时间维度积分，以计算历史状态的加权累积损伤值； 将加权累积损伤值输入Sigmoid激活函数进行映射，以生成条件概率； 计算步骤中使用的敏感度速率权重、遗忘因子与偏置项参数，是通过在包含过程数据和三维表面形貌扫描数据的标注数据集上进行深度学习模型训练获得的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通市中吕齿轮有限公司，其通讯地址为：226200 江苏省南通市启东市吕四港镇开发区88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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