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龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司申请的专利微服务系统的故障确定方法、装置、产品及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120909878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511431214.9，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权微服务系统的故障确定方法、装置、产品及电子设备是由张霄炜;张东;亓开元;徐冠群;逄立业;郭立民设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本微服务系统的故障确定方法、装置、产品及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种微服务系统的故障确定方法、装置、产品及电子设备。涉及人工智能技术领域。该方法中，根据异常监控信息确定异常事件流；基于异常事件流确定异常事件因果图，之后，利用预训练模型驱动的智能体，并结合事件因果图和故障模式标准确定出故障点、故障链和故障分类。即通过该方法实现了对微服务系统的异常检测、故障分类以及根因定位，实现了从异常发现到根因定位的闭环诊断；其次，从事件和因果关系视角对提炼后的数据进行深度特征工程和语义抽象，通过图建模技术，将分散在不同模态数据中的系统行为和依赖关系融合成统一的事件因果图，为智能体进行故障推理提供全面、高维输入，提高了微服务故障确定的准确性。

本发明授权微服务系统的故障确定方法、装置、产品及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种微服务系统的故障确定方法，其特征在于，包括： 获取微服务系统的异常监控信息，并根据所述异常监控信息确定异常事件流；其中，监控信息至少包括指标信息、日志信息和调用链信息； 获取所述异常事件流中的实体信息以及实体之间的关系；其中，所述异常事件流中的实体信息由异常事件流的事件描述信息确定； 根据所述实体信息和所述实体之间的关系确定事件因果图； 利用预训练模型驱动的智能体，并结合事件因果图和预先设定的故障模式，确定事件因果图中的异常服务、与异常服务相关的传播路径以及异常服务的故障分类； 获取所述异常事件流中的实体信息以及实体之间的关系包括： 将所述异常事件流和数据库中存储的服务拓扑图输入至预训练模型； 通过所述预训练模型抽取所述异常事件流中的实体信息以及实体之间的关系； 其中，所述异常事件流中的实体信息中至少包括从异常事件流的事件描述中抽取的服务名称、实例标识、关联性能指标、异常类型和资源； 所述实体之间的关系至少包括：基于异常追踪事件确定出的依赖关系、基于日志异常事件中的错误堆栈确定出的因果关系、基于追踪路径上的错误传递情况确定出的传播关系，以及基于请求标识和线程标识关联不同模式的事件确定出的关联关系。

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