买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉硕能(上海)自动化科技有限公司申请的专利面向护层环流的VMD-压缩感知谐波分离与异常检出方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511432940.2，技术领域涉及：G06F17/17；该发明授权面向护层环流的VMD-压缩感知谐波分离与异常检出方法是由陈侃;李志强;倪鹏辉;高亚星设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向护层环流的VMD-压缩感知谐波分离与异常检出方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析与处理技术领域，更进一步地，涉及面向护层环流的VMD‑压缩感知谐波分离与异常检出方法，步骤1：获取护层环流的压缩观测序列，并据此列出包含基频及若干倍频的谐波序号表；步骤2：以列出的谐波序号表为索引构建谐波稀疏模板库，用近似时域序列扣除最终谐波基线得到异常候选序列；步骤3：将生成的最终谐波基线压缩得到基线压缩序列，计算压缩观测序列与基线压缩序列的压缩一致性差值率，按预设阈值判定并输出异常检出结果。本发明具有分离精度高、计算效率高、对频率漂移与瞬态扰动鲁棒性强的优点。

本发明授权面向护层环流的VMD-压缩感知谐波分离与异常检出方法在权利要求书中公布了：1.面向护层环流的VMD-压缩感知谐波分离与异常检出方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1：获取护层环流的压缩观测序列，在同一时间窗内生成近似时域序列，对生成的近似时域序列执行变分模态分解得到初始模态集合，并据此列出包含基频及若干倍频的谐波序号表；所述谐波序号表记录每一目标谐波的中心频率估计、允许的微偏移带宽与相位参考档位； 步骤2：以列出的谐波序号表为索引构建谐波稀疏模板库，每个模板组由多档微频偏通道与固定相位通道组合而成；将库中模板映射为压缩模板，与压缩观测序列计算残差相关评分，按锁频带与组间竞争筛选形成活动模板清单；对形成的活动模板清单执行顺序最小二乘法并进行软收缩得到稀疏权重列表，通过线性合成获得压缩合成序列，求差得到压缩残差序列；以得到的压缩残差序列重复计算残差相关评分与筛选，替换并提升模板且再次估计权重，直至残差收敛；将最终的活动模板与权重映射至时域并统一对齐，相加生成最终谐波基线，用近似时域序列扣除最终谐波基线得到异常候选序列； 步骤3：将生成的最终谐波基线压缩得到基线压缩序列，计算压缩观测序列与基线压缩序列的压缩一致性差值率，按预设阈值判定并输出异常检出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人硕能(上海)自动化科技有限公司，其通讯地址为：200030 上海市徐汇区虹梅路2007号1号楼10层1001室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。