买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中交一公局第五工程有限公司;中交一公局集团有限公司申请的专利基于图像识别的悬浇箱梁挂篮状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511051123.2，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于图像识别的悬浇箱梁挂篮状态监测方法及系统是由刘松;孙钊;成鹏举;文世轲;孙明志;刘启志;李建;豆辉;马常乐设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的悬浇箱梁挂篮状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像识别的悬浇箱梁挂篮状态监测方法及系统，涉及悬浇箱梁挂篮状态监测领域。通过动态采集挂篮的识别图像、应力数据、所处环境数据和外部载荷等多源数据，基于识别图像提取第一形变数据，将应力数据和环境数据分别映射为第二形变数据和第三形变数据；将形变数据进行融合处理，得到融合形变数据；基于融合形变数据和环境数据估计挂篮的形变干扰，获取干扰估计；构建挂篮形变量与外部载荷和干扰估计间的动态模型；利用采集的多源数据对动态模型进行拟合，利用观测方程和卡尔曼滤波算法对形变量进行校正，根据校正后的挂篮形变量和设定的所述形变量阈值进行风险预警。

本发明授权基于图像识别的悬浇箱梁挂篮状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的悬浇箱梁挂篮状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤： a动态采集挂篮的识别图像、应力数据、所处环境数据和外部载荷； b基于所述识别图像提取第一形变数据，将所述应力数据和所述环境数据分别映射为第二形变数据和第三形变数据； c将所述第一形变数据、所述第二形变数据和所述第三形变数据进行融合处理，得到融合形变数据； d基于所述融合形变数据和所述环境数据估计挂篮的形变干扰，获取干扰估计； e构建挂篮形变量与所述外部载荷和所述干扰估计间的动态模型； f利用采集的多源数据对所述动态模型进行拟合，通过拟合后的所述动态模型计算挂篮的形变量， 在步骤b中， 所述第二形变数据的获取方法为：=； 所述第三形变数据的获取方法为：=； 式中，为应力数据采集点的结构长度；为应力数据采集点材料的弹性模量；为比例系数，表示环境数据对形变量的敏感度，在步骤e中，所述动态模型的表达式为： ++=+； 式中，为挂篮的质量矩阵；为挂篮的阻尼矩阵；为挂篮的刚度矩阵；为形变量的二阶导数；为形变量的一阶导数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中交一公局第五工程有限公司;中交一公局集团有限公司，其通讯地址为：100000 北京市门头沟区石龙经济开发区永安路20号3号楼A-T1295室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。