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龙图腾网获悉明智惠行(北京)科技有限公司申请的专利一种公交车发车调度方法及公交车发车调度系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511094593.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种公交车发车调度方法及公交车发车调度系统是由孟伟;赵娜设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种公交车发车调度方法及公交车发车调度系统在说明书摘要公布了：本发明涉及公交系统技术领域，具体公开了一种公交车发车调度方法，包括以下步骤：S1、整合多维度数据；S2、采用包含机器学习参数的动态预测模型计算未来时段乘客需求量；S3、根据预测需求、车辆容量及动态负载系数，计算所需车辆数；S4、构建包含能耗优化的多目标函数，求解最优发车间隔和路线；S5、根据实时数据修正调度方案，通过乘客移动应用收集实时反馈数据，利用自然语言处理技术分析乘客情绪与需求，基于情感分析模型的反馈意图识别，结合历史投诉数据构建乘客需求知识库，优化动态预测模型与调度策略。通过技术整合与系统创新，突破了传统调度的静态化、单一化瓶颈，为城市公交提供了兼顾效率、低碳与用户体验的智能化解决方案。

本发明授权一种公交车发车调度方法及公交车发车调度系统在权利要求书中公布了：1.一种公交车发车调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、整合多维度数据：收集实时乘客请求数据、车辆位置信息、交通状态数据、环境因素数据、计划性事件日志、智能卡刷卡数据、地铁接驳站点客流数据，通过5G通信技术实现秒级数据同步； S2、采用包含机器学习参数的动态预测模型计算未来时段乘客需求量； S3、根据预测需求、车辆容量及动态负载系数，计算所需车辆数； S4、构建包含能耗优化的多目标函数，求解最优发车间隔和路线； S5、根据实时数据修正调度方案，通过乘客移动应用收集实时反馈数据，利用自然语言处理技术分析乘客情绪与需求，基于情感分析模型的反馈意图识别，结合历史投诉数据构建乘客需求知识库，优化动态预测模型与调度策略； S2中所述动态预测模型通过如下公式计算未来时段乘客需求量： ； 其中：为单位时间内实时乘客请求变化量，单位为人次分钟；为预测时间间隔，单位为分钟；由实时机器学习算法动态优化；为站点在时刻的空间影响权重因子，通过时空图神经网络学习相邻站点间的客流转移概率，取值范围；为区域内实时社交媒体签到密度，通过自然语言处理提取活动关键词量化需求波动；为共享单车骑行终点聚集度，刻画公交接驳潜在需求；为注意力机制权重矩阵，动态分配各特征重要性；模型支持节假日工作日双模式切换，通过增量学习算法自动识别模式转换阈值； 所述动态预测模型采用逻辑斯蒂抑制函数，公式为： ； 其中：为拥堵基准系数，取值，代表历史平均拥堵等级的归一化阈值；环境因素数据与交通状态数据的耦合影响通过包含极端天气应急规则库的模糊逻辑控制器动态校准，当检测到暴雨时，自动触发大站快车模式，跳过低客流站点；基于YOLOv8目标检测算法识别拥堵等级，输出拥堵系数；利用迁移学习技术预训练的LSTM模型分析车载传感器数据，生成环境敏感系数；模糊逻辑控制器输入实时调整参数； 所述动态预测模型采用高斯核事件影响函数，公式为： ； 其中： 为事件发生地与公交站点的欧氏距离； 为空间衰减系数，单位为，通过图神经网络训练不同事件类型的值； 为事件类型影响因子，为事件发生时间，为时间衰减标准差； S3中，所述所需车辆数通过如下公式计算： ； 其中：为车辆容量； ； 为基准负载系数，代表车辆理想状态满载率基准；为车内拥挤度，通过压力传感器和摄像头图像识别计算；为乘客满意度评分，经归一化处理后输入；为新能源车辆电池状态因子，通过电池管理系统实时采集剩余电量当时，，降低负载上限；为乘客流量预测置信度，当时触发保守调度策略，增加10%备用车辆；通过强化学习动态调整权重。

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