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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所姚东获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利一种多光谱成像数据处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120913011B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511457493.6,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权一种多光谱成像数据处理方法、装置、设备及介质是由姚东;李睿设计研发完成,并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多光谱成像数据处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多光谱成像数据处理方法、装置、设备及介质,应用于光学成像探测技术领域,包括采集图像数据中的待识别目标及确认待识别目标的全波段数据并构建全波段数据库;获取待识别目标的先验信息并确定特征波段;采集待识别目标的多维光学图像数据;获取光谱图像的低频、高频信息并分别与RGB图像进行融合,得到低频融合分量和高频融合分量,对多维光学图像数据进行重建,得到高分辨多维图像数据;对待识别目标进行分类和识别,得到待识别目标的分类判别结果,构建分类系统对分类判别结果进行筛选,得到正确识别结果。本发明在保证高分辨图像获取时效性的同时还能够提高成像区域的识别效率和准确度。

本发明授权一种多光谱成像数据处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种多光谱成像数据处理方法,其特征在于,包括: S1:相机采集图像数据,并确认所述图像数据的待识别目标,获取所述待识别目标的全波段数据,根据所述全波段数据构建所述待识别目标的全波段数据库; S2:获取待识别目标的先验信息,根据所述先验信息确定所述全波段数据库中,所述待识别目标的特征波段; S3:选择与所述特征波段相匹配的滤光片,以使所述相机采集所述待识别目标的多维光学图像数据,其中,所述多维光学图像数据包括所述待识别目标的RGB图像、光谱图像和偏振光谱图像,所述滤光片用于滤除所述RGB图像、所述光谱图像、所述偏振光谱图像中,无效的光谱成分或干扰光线; S4:获取所述光谱图像的低频信息和高频信息,将所述光谱图像的所述高频信息和所述低频信息分别与所述RGB图像进行融合,得到所述光谱图像的第一低频融合分量和第一高频融合分量,根据所述第一低频融合分量和所述第一高频融合分量对所述光谱图像进行高分辨重建,得到第一高分辨多维图像数据; S5:根据所述第一高分辨多维图像数据对所述待识别目标进行分类判别处理,生成所述待识别目标的分类判别结果,构建分类系统对所述分类判别结果进行筛选,得到所述待识别目标的正确识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,其通讯地址为:130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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