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龙图腾网获悉上海乐活元医学科技有限公司申请的专利基于大模型的健康计划动态优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511446983.6，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权基于大模型的健康计划动态优化方法、装置、设备及介质是由徐弘基;王静;季俊;李毓卓;翟宁宁;周兰军设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的健康计划动态优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于大模型的健康计划动态优化方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取用户设定的健康目标、用户历史行为数据和自我心理评估分数；用户历史行为数据包括历史执行健康计划、历史计划执行情况和用户交互日志；根据用户历史行为数据和自我心理评估分数构建当前用户人格向量；根据历史执行健康计划和历史计划执行情况构建失败人格向量集合；基于健康目标，根据当前用户人格向量和失败人格向量集合进行人格对抗驱动下的干预路径博弈，得到健康计划干预路径；健康计划干预路径包括行为建议以及对应的时间段约束和行为上下文注意事项。采用本方法能够融合人格建模与对抗博弈，优化健康计划路径个性化与抗失败能力。

本发明授权基于大模型的健康计划动态优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的健康计划动态优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户设定的健康目标、用户历史行为数据和自我心理评估分数；所述用户历史行为数据包括历史执行健康计划、历史计划执行情况和用户交互日志； 根据所述用户历史行为数据和所述自我心理评估分数构建当前用户人格向量； 提取所述历史计划执行情况中执行失败的所述历史执行健康计划和失败原因； 根据多个执行失败的所述历史执行健康计划和所述失败原因进行聚类建模，得到多个潜在失败人格模型； 通过对多个所述潜在失败人格模型进行多轮对话模拟人格画像，并提取每类人格画像的失败潜变量表示，得到失败人格向量集合； 基于用户日常时序行为模板和外部环境限制，对所述健康目标进行语义向量化得到目标子任务集和约束维度；所述约束维度包括外部环境限制条件； 基于所述当前用户人格向量和所述失败人格向量集合，以用户本我、失败人格和健康干预教练为角色进行对抗博弈，并根据所述目标子任务集和所述约束维度生成多个初始健康计划； 基于评价函数，针对所述失败人格向量集合计算各所述初始健康计划中的各行为建议的抗压性评分，得到抗压性评分集合；所述抗压性评分集合包括各所述初始健康计划及其对应的评分序列； 确定所述抗压性评分集合的所述评分序列中综合分数最高对应的所述初始健康计划为所述健康计划干预路径；所述健康计划干预路径包括行为建议以及对应的时间段约束和行为上下文注意事项； 响应于获取到的用户真实执行数据，根据所述健康计划干预路径生成用户理想数字分身； 利用所述用户理想数字分身根据用户的日程安排数据、社交事件和日常负荷的日常行为路径模拟，得到理想行为轨迹； 将所述用户真实执行数据转化为结构化的实际行为轨迹； 计算所述实际行为轨迹与所述理想行为轨迹中各时间段的行为编码距离，得到偏差序列； 基于预设定长时间窗口对所述偏差序列进行偏差提取，得到连续偏差值； 若所述连续偏差值超出预设偏差阈值，则基于挑战值、意愿结合度和初始健康目标语义一致性，根据所述目标子任务集和所述约束维度进行多元替代目标生成，得到替代目标集合； 根据所述连续偏差值确定所述健康计划干预路径的失败原因； 根据所述失败原因确定所述替代目标集合中的最优替代目标； 根据所述最优替代目标作为新的健康目标生成所述健康计划干预路径。

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