西安电子科技大学杭州研究院;西安电子科技大学王尹圣获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学杭州研究院;西安电子科技大学申请的专利一种基于复值神经网络的微弱散射波探测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120928281B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462457.9，技术领域涉及：G01S3/14；该发明授权一种基于复值神经网络的微弱散射波探测方法是由王尹圣;杜博;李文骏设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于复值神经网络的微弱散射波探测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于复值神经网络的微弱散射波探测方法，涉及信号处理技术领域，包括构建远场多目标信号源的接收信号模型；构建复值神经网络模型；基于接收阵列天线和已知直达波信号与散射波信号进行数据分段，得到多段对应的直达波信号分段与散射波信号分段；根据多段直达波信号与散射波信号，计算多段二维模糊函数；在多段二维模糊函数中进行最大值搜索，并取出最大单元构建虚拟快拍；根据虚拟快拍构建虚拟协方差矩阵；将虚拟协方差矩阵输入复值神经网络，得到微弱散射波测向结果。不仅可以提升微弱散射波的测向精度，而且还能对相干信号进行探测，实现多目标探测，增强散射波的估计效果。
本发明授权一种基于复值神经网络的微弱散射波探测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于复值神经网络的微弱散射波探测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：获取接收阵列天线的传感器阵元的数量和阵列结构； S2：基于接收阵列天线中的传感器阵元的数量构建远场多目标信号源的接收信号模型； S3：基于接收阵列天线中的传感器阵元的阵列结构构建复值神经网络模型； S4：基于远场多目标信号源的接收信号模型获取直达波信号与散射波信号； S5：采取滑动分段的分段策略，基于接收阵列天线的传感器阵元的数量对直达波信号和散射波信号进行数据分段，得到多段直达波信号分段与散射波信号分段； S6：根据多段直达波信号分段与散射波信号分段，计算多段二维模糊函数，得到多个距离-多普勒谱； S7：基于多个距离-多普勒谱进行谱峰搜索，得到谱峰单元，构建虚拟快拍； S8：基于虚拟快拍得到虚拟协方差矩阵； S9：将虚拟协方差矩阵输入复值神经网络模型，得到微弱散射波测向结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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