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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于多模态数据的时空解耦情感分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511445381.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多模态数据的时空解耦情感分析方法及系统是由李金红;张乐恒;崔慧;王景仙;李睿设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据的时空解耦情感分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于多模态数据的时空解耦情感分析方法及系统，涉及多模态情感分析技术领域，将文本、音频和视频初始特征输入时空解耦与语言聚焦融合模型进行处理，将增强后的文本、音频和视频特征进行相应特征提取，得到特定文本、音频和视频特征；对增强后的文本、音频和视频特征进行共享特征提取，得到共享文本、音频和视频特征；将特定文本、音频和视频特征以及共享文本、音频和视频特征输入至语言聚焦吸引子模块进行多层次特征提取，分别得到低层次特征、中层次特征和高层次特征；分别基于低层次特征、中层次特征和高层次特征进行情感预测，并融合各层次特征情感预测结果，得到最终情感预测结果，实现了多模态情感分析中的解耦与融合。

本发明授权基于多模态数据的时空解耦情感分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态数据的时空解耦情感分析方法，其特征在于，包括： 获取待测的文本、音频和视频原始数据，经特征提取后，得到文本、音频和视频初始特征； 将文本、音频和视频初始特征输入至时空解耦与语言聚焦融合模型进行处理，得到最终情感预测结果； 其中，所述时空解耦与语言聚焦融合模型的构建过程包括： 对文本、音频和视频初始特征对齐后再进行增强，分别得到增强后的文本、音频和视频特征； 分别对增强后的文本、音频和视频特征进行相应特征提取，得到特定文本、音频和视频特征；对增强后的文本、音频和视频特征进行共享特征提取，得到共享文本、音频和视频特征； 将特定文本、音频和视频特征以及共享文本、音频和视频特征输入至语言聚焦吸引子模块进行多层次特征提取，分别得到低层次特征、中层次特征和高层次特征；所述语言聚焦吸引子模块以特定文本特征为查询向量，特定音频特征和特定视频特征为键值向量进行自注意力计算，得到文本主导的特定特征；以共享文本特征为查询向量，共享音频特征和共享视频特征为键值向量进行交叉注意力计算，得到文本主导的共享特征；以所述文本主导的共享特征为低层次特征，经多层感知机处理后，得到低层次特征情感预测结果；所述文本主导的特定特征经自注意力机制后得到中层次特征，经层归一化和非线性投影后得到中层次特征情感预测结果；所述文本主导的共享特征经交叉注意力机制后得到高层次特征，经层归一化和线性投影后得到高层次特征情感预测结果； 分别基于低层次特征、中层次特征和高层次特征进行情感预测，并融合各层次特征情感预测结果，得到最终情感预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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