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浙江永瑞仪表科技有限公司;郑州市恒宇自动化设备有限公司张学博获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江永瑞仪表科技有限公司;郑州市恒宇自动化设备有限公司申请的专利一种巷道平均风量预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120930076B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511447898.1,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权一种巷道平均风量预测方法及系统是由张学博;杜帅琦设计研发完成,并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种巷道平均风量预测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种巷道平均风量预测方法及系统。该方法包括:采集巷道参数得到阻力区间数据;量化风量不确定性得到风量区间范围;转化为三角模糊数得到风量模糊分布数据;通过权重算子融合得到平均风量融合数据;基于历史序列误差修正得到风量预测数据。本申请提高了巷道平均风量预测的准确性。

本发明授权一种巷道平均风量预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种巷道平均风量预测方法,其特征在于,所述方法包括: 通过多传感器网络对巷道断面积、巷道长度和巷道粗糙度系数进行采集处理,得到巷道阻力区间数据; 根据所述巷道阻力区间数据对巷道风量不确定性进行量化处理,得到巷道风量区间范围; 将所述巷道风量区间范围进行三角模糊数转化处理,得到巷道风量模糊分布数据; 通过巷道权重诱导有序加权平均算子对所述巷道风量模糊分布数据进行融合处理,得到巷道平均风量融合数据; 根据所述巷道平均风量融合数据对巷道历史风量序列进行误差修正处理,得到巷道平均风量预测数据,包括:将所述巷道平均风量融合数据进行时间序列分析处理,得到巷道风量周期性变化模式;基于所述巷道风量周期性变化模式对时间衰减系数进行计算处理,得到巷道时间权重衰减函数;根据所述巷道时间权重衰减函数对巷道历史风量序列进行加权分析处理,得到巷道历史误差序列;将所述巷道历史误差序列进行趋势预测处理,得到巷道误差预测值;基于所述巷道平均风量融合数据和所述巷道误差预测值进行误差补偿处理,得到所述巷道平均风量预测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江永瑞仪表科技有限公司;郑州市恒宇自动化设备有限公司,其通讯地址为:325000 浙江省温州市乐清市翁垟街道东方科技园7号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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