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龙图腾网获悉成都秦川物联网科技股份有限公司申请的专利基于工业物联网的生产日志分析方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511454637.2，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于工业物联网的生产日志分析方法、系统、设备及介质是由邵泽华;刘彬;魏小军;张磊设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工业物联网的生产日志分析方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了基于工业物联网的生产日志分析方法、系统、设备及介质，涉及工业物联网的技术领域，所述方法包括：根据生产日志提取所述目标生产线对应的环境参数集、标准设定参数集和实际加工参数集；根据所述环境参数集、所述标准设定参数集和所述实际加工参数集进行回归建模，得到初始SVM模型；将所述标准设定参数集、所述环境参数集和所述实际加工参数集作为模型训练数据，并根据所述模型训练数据对所述初始SVM模型进行训练和测试，得到实际加工参数预测模型；获取所述目标生产线所在区域的环境参数和产品的加工参数，设置标准设定参数限制，调用实际加工参数预测模型，并基于退火算法筛选出一组标准设定参数。本申请具有提高生产水平的效果。

本发明授权基于工业物联网的生产日志分析方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于工业物联网的生产日志分析方法，其特征在于，应用于工业物联网系统，所述工业物联网系统包括依次通信连接的管理平台、传感网络平台和对象平台，所述方法由所述管理平台执行，包括： 获取目标生产线的生产日志，并根据所述生产日志提取所述目标生产线对应的环境参数集、标准设定参数集和实际加工参数集； 基于SVM算法，根据所述环境参数集、所述标准设定参数集和所述实际加工参数集进行回归建模，得到初始SVM模型； 将所述标准设定参数集、所述环境参数集和所述实际加工参数集作为模型训练数据，并根据所述模型训练数据对所述初始SVM模型进行训练和测试，得到实际加工参数预测模型； 获取所述目标生产线所在区域的环境参数和产品的加工参数，设置标准设定参数限制，调用实际加工参数预测模型，并基于退火算法筛选出一组标准设定参数，以使所述一组标准设定参数和所述环境参数对应的预测值与所述加工参数满足预设条件； 所述基于SVM算法，根据所述环境参数集、所述标准设定参数集和所述实际加工参数集进行回归建模，得到初始SVM模型的步骤，包括： 通过卡方检验的方式对所述标准设定参数集和所述实际加工参数集中各参数的排他性分别进行评估，确定第一排他性参数组和第二排他性参数组； 对所述第一排他性参数组进行线性变换，得到第一融合参数，且对所述第二排他性参数组进行线性变换，得到第二融合参数； 基于SVM算法，并根据所述第一融合参数、所述第二融合参数、所述环境参数集、所述标准设定参数集和所述实际加工参数集进行回归建模，得到初始SVM模型； 所述基于退火算法筛选出一组标准设定参数，以使所述一组标准设定参数和所述环境参数对应的预测值与所述加工参数满足预设条件的步骤，包括： 在初始态，设定初始温度T、冷却速率α和迭代次数i，并根据所述标准设定参数限制对各项标准设定参数进行初始化； 在退火完成后，对当前状态下各项标准设定参数和所述环境参数对应的预测值和所述加工参数分别进行矢量化，得到对应的预测矢量和目标矢量，并计算所述预测矢量和所述目标矢量对应的矢量积； 判断所述矢量积的模长与所述目标矢量的模长所对应的差值是否小于第一预设值，且判断所述矢量积的模长是否小于第二预设值，若均是，则将当前状态下对应的各项标准设定参数作为一组标准设定参数； 否则，则在标准设定参数限制内随机取n个参数点，对每一个参数点，计算所述参数点和所述环境参数对应的预测值与加工参数之间的距离； 根据所述距离确定最短距离，且将所述最短距离对应的所述参数点作为一组标准设定参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都秦川物联网科技股份有限公司，其通讯地址为：610100 四川省成都市龙泉驿区经开区南四路931号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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