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龙图腾网获悉青岛哈尔滨工程大学创新发展中心申请的专利基于物理信息神经网络的水下目标声散射建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511468064.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于物理信息神经网络的水下目标声散射建模方法及系统是由于盛齐;刘梦婷;秦志亮;王晶;杜中宇;郑毅;张萌设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物理信息神经网络的水下目标声散射建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于水声技术领域，公开了基于物理信息神经网络的水下目标声散射建模方法及系统。通过建立水下目标声固耦合数学模型，构建物理信息神经网络的损失函数；搭建解耦并行的双网络架构，流体域神经网络用于学习并输出流体域的散射声压场，弹性体域神经网络用于学习并输出弹性体域的位移场，两个网络通过在声固耦合边界共享采样点及其对应的边界条件损失函数实现物理耦合；生成训练数据，对解耦并行的物理信息神经网络进行迭代训练，利用训练好的模型计算目标外部的散射声压场与弹性体内部的位移场。本发明创新性地将物理信息神经网络应用于水下目标声散射领域，为准确预报水下目标声散射场提供了新思路和新途径。

本发明授权基于物理信息神经网络的水下目标声散射建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物理信息神经网络的水下目标声散射建模方法，其特征在于，该方法构建适用于求解水下目标声散射问题的物理信息神经网络模型，采用解耦并行的双网络架构，包括一个流体域神经网络和一个弹性体域神经网络，具体包括以下步骤： S1，建立表征水下弹性目标声散射物理过程的声固耦合数学模型，该模型包括流体域的Helmholtz方程、弹性体域的Navier-Cauchy方程、远场辐射条件以及声固耦合边界上的法向位移与应力连续条件； S2，构建物理信息神经网络的损失函数，所述损失函数由流体域偏微分方程残差弹性体域偏微分方程残差远场辐射条件损失以及声固耦合边界条件损失加权求和构成； S3，搭建解耦并行的物理信息神经网络架构，所述流体域神经网络用于学习并输出流体域的散射声压场，所述弹性体域神经网络用于学习并输出弹性体域的位移场，两个网络通过在声固耦合边界共享采样点及其对应的边界条件损失函数实现物理耦合； S4，生成训练数据，所述训练数据包括在流体域、弹性体域、人工截断边界和声固耦合边界采集的配置点集合； S5，利用所述配置点集合和环境参数，对所述解耦并行的物理信息神经网络进行迭代训练，以最小化所述损失函数，从而获得训练好的模型，用于计算目标外部的散射声压场与弹性体内部的位移场； 所述流体域神经网络和弹性体域神经网络采用全连接结构，隐藏层采用Snake激活函数；在所述损失函数中引入基于软注意力机制的自适应权重，为不同物理区域配置点的损失项赋予可训练的权重系数，并在训练过程中联合优化网络参数和所述权重系数； 所述基于软注意力机制的自适应权重的训练过程包括：对网络权重执行损失函数的最小化，同时对自适应权重执行最大化，采用梯度下降与梯度上升交替的策略进行参数更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛哈尔滨工程大学创新发展中心，其通讯地址为：266400 山东省青岛市黄岛区桃林路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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