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龙图腾网获悉杭州博思电器有限公司申请的专利图像增强的过载保护器关键部件缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511454738.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像增强的过载保护器关键部件缺陷检测方法及系统是由何清涛;何洪平设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像增强的过载保护器关键部件缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了图像增强的过载保护器关键部件缺陷检测方法及系统，涉及图像缺陷识别技术领域，该方法包括：获取待质检图像、第一相机控制参数和第一环境光照参数；调取过载保护器预设元件健康图像、第二相机控制参数和第二环境光照参数；计算相机控制偏差向量与环境光照偏差向量；通过图像增强网络，输出预设元件第一增强健康图像；当待质检图像与预设元件第一增强健康图像的图像相似度大于或等于相似度阈值，进行质量合格标识，否则，对待质检图像进行质量异常标识。解决了现有技术中过载保护器关键部件缺陷检测存在模型冗余、维护成本高、检测效率低的技术问题。

本发明授权图像增强的过载保护器关键部件缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.图像增强的过载保护器关键部件缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取过载保护器预设元件于预设固定位置定位的待质检图像、第一相机控制参数和第一环境光照参数； 从健康图像数据库，调取于预设固定位置定位的过载保护器预设元件健康图像、第二相机控制参数和第二环境光照参数； 计算所述第二相机控制参数与所述第一相机控制参数的相机控制偏差向量，以及计算所述第一环境光照参数与所述第二环境光照参数的环境光照偏差向量； 通过图像增强网络，处理所述过载保护器预设元件健康图像、所述相机控制偏差向量和所述环境光照偏差向量，输出预设元件第一增强健康图像； 当所述待质检图像与所述预设元件第一增强健康图像的图像相似度大于或等于相似度阈值，对所述待质检图像进行质量合格标识，否则，对所述待质检图像进行质量异常标识； 通过图像增强网络，处理所述过载保护器预设元件健康图像、所述相机控制偏差向量和所述环境光照偏差向量，输出预设元件第一增强健康图像，包括： 加载用户端自定义配置的所述第二相机控制参数和所述第二环境光照参数； 以所述第二相机控制参数和所述第二环境光照参数为约束，加载第i元件于预设定位姿态的第一图像； 随机加载所述第i元件于预设定位姿态的若干第二图像，其中，所述若干第二图像具有一一对应的若干相机控制记录参数和若干环境光照记录参数； 计算所述若干相机控制记录参数与所述第二相机控制参数的若干相机控制偏差记录向量，计算所述若干环境光照记录参数与所述第二环境光照参数的若干环境光照偏差记录向量； 从所述若干相机控制偏差记录向量，提取第k相机控制偏差记录向量； 基于所述第k相机控制偏差记录向量从所述若干环境光照偏差记录向量，提取第k环境光照偏差记录向量，从所述若干第二图像，提取第k个第二图像； 以所述第k相机控制偏差记录向量、所述第k相机控制偏差记录向量和所述第一图像为输入，以所述第k个第二图像为监督，构建第一组数据，添加进多组数据； 当所述多组数据的组数满足训练数量阈值，调取所述多组数据，训练所述图像增强网络； 所述相似度阈值配置过程包括： 获得过载保护器预设元件于预设固定位置定位的第一历史质量合格图像、历史相机控制参数和历史环境光照参数； 基于所述历史相机控制参数和所述历史环境光照参数，通过所述图像增强网络对所述过载保护器预设元件健康图像进行处理后，获得预设元件第二增强健康图像； 计算所述第一历史质量合格图像与所述预设元件第二增强健康图像的第一参照图像相似度，添加进参照图像相似度集； 当所述参照图像相似度集的数量大于或等于拟合数量阈值，对所述参照图像相似度集进行集中趋势分析，获得集中参照图像相似度集； 取所述集中参照图像相似度集的最小值，设为所述相似度阈值。

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