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龙图腾网获悉西安鑫智科技发展有限责任公司申请的专利基于正交双色散的CASSI系统及高光谱图像重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511016290.3，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于正交双色散的CASSI系统及高光谱图像重建方法是由陈景霞;石航;张鹏伟;李亚晖;李强佑设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于正交双色散的CASSI系统及高光谱图像重建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于正交双色散的编码孔径快照光谱成像系统及高光谱图像重建方法，系统通过正交设置的水平、垂直色散通道和共用空间调制掩膜同步压缩采样，获取水平和垂直压缩测量图像。重建方法包括：结合成像数学模型，建立包含先验项的优化方程，构建双色散深度展开框架DDDU，将优化方程分解为数据子问题与先验子问题。数据子问题通过水平和垂直色散闭式解独立优化，保持双通道互补信息结构；先验子问题采用双色散信息融合TransformerDDIFT进行联合去噪与特征融合。通过迭代求解实现高保真高光谱图像重建。本发明创新性结合正交双色散通道设计提升采样率，并通过物理模型与深度学习结合的算法有效利用互补光谱信息，提高成像与重建性能。

本发明授权基于正交双色散的CASSI系统及高光谱图像重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于正交双色散的CASSI系统的高光谱图像重建方法，其特征在于，所述方法基于正交双色散的CASSI系统实现，所述系统包括： 正交双色散采样模块，用于生成水平和垂直色散压缩测量图像，通过分束镜将编码掩膜调制的光信号分为两路，分别输入水平色散通道与垂直色散通道，利用水平色散光栅和垂直色散光栅对光谱信息分别进行水平与垂直方向的色散展开；通过探测器同步捕获双通道的压缩测量图像，并传输至重建模块； 深度展开重建模块，用于重建光谱图像立方体，基于双色散深度展开框架，将水平和垂直压缩测量图像输入双色散深度展开框架，通过水平和垂直色散数据子问题的两个闭式解更新中间变量，将两个中间变量输入双色散信息融合Transformer，通过双向融合分路模块进行跨通道特征对齐与噪声抑制； 信息融合模块，通过双色散信息融合Transformer的多尺度U-Net架构提取水平与垂直色散通道的多层次特征；采用双向融合分路模块作为双色散信息融合Transformer的单元对多层次双通道特征进行拼接、多头自注意力融合及分离操作，生成共享特征与通道独立特征；通过全尺度跳跃连接整合多尺度特征，保留空间细节与光谱一致性； 重建输出模块，通过1×1卷积层融合双通道特征，输出最后阶段还原的光谱图像立方体；通过可视化接口输出重建结果； 所述方法包括以下步骤： 通过正交双色散的编码孔径快照光谱成像系统，利用水平色散通道与垂直色散通道对目标光谱信息进行同步压缩采样，获取水平色散压缩测量图像和垂直色散压缩测量图像，其中水平色散通道与垂直色散通道共用同一空间调制编码掩膜，且色散方向正交； 针对输入的正交双色散编码孔径快照光谱成像测量图像，结合正交双色散编码孔径快照光谱图像的成像数学模型，建立包含先验项的求解光谱图像的优化求解方程； 构建双色散深度展开框架，将包含先验项的求解光谱图像的优化求解方程分解为数据子问题及先验子问题，其中，数据子问题进一步分解为水平色散数据子问题、垂直色散数据子问题；水平和垂直色散数据子问题具有闭式解，分别通过水平和垂直闭式解独立优化，保留双色散通道的互补信息结构；先验子问题通过双色散信息融合Transformer对优化后的数据子问题的两个解进行联合去噪与特征融合，输出去噪结果；所述双色散信息融合Transformer的结构包括： 基于改进U-Net的编码器-解码器结构，通过四层双卷积编码层提取多层次特征，四层反卷积解码层还原特征图尺寸，并采用全尺度跳跃连接融合低、中、高层次特征；其中，一种双向融合分路模块作为双色散信息融合Transformer的核心单元，用于挖掘和保留双色散信息的多层次共享特性和独立特性；最终双色散信息融合Transformer通过1×1卷积层融合双通道特征，生成去噪后的光谱图像；所述双向融合分路模块用于执行如下操作： 将水平色散特征与垂直色散特征沿通道维度拼接为； 对依次进行层归一化、多头自注意力和前馈全连接层，输出增强特征； 通过Chunk操作将分离为更新后的和； 基于所述双色散深度展开框架，迭代求解数据子问题与先验子问题，计算重建出的预测光谱图像与真实光谱图像的损失，直至收敛，最终输出高保真度的光谱图像。

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