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龙图腾网获悉广西科学院申请的专利基于状态空间模型和高频信息增强的电力目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511030534.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于状态空间模型和高频信息增强的电力目标检测方法是由邬满;文莉莉;赖俊翔;黄岗;冉兆晋;黄强设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于状态空间模型和高频信息增强的电力目标检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于状态空间模型和高频信息增强的电力目标检测方法，包括：获取目标图像数据集；建立YOLOv12网络，对YOLOv12网络的卷积层进行改进，改进后的卷积层分为两个分支网络，包括用于特征提取的卷积模块和用于提取高频信息的最大池化层；构建空间‑通道双维度注意力SCAM模块，并以SCAM模块替换YOLOv12网络中的C3k2和A2C2f模块，得到电力目标检测网络；其中，SCAM模块包括空间注意力支路SAM、通道注意力支路CAM；其中，空间注意力支路SAM基于二维选择性扫描SS2D模块搭建；通道注意力支路CAM基于一维选择性扫描SS1D模块整合通道间信息；对电力目标检测网络进行训练，得到电力目标检测模型，以进行真实场景下的电力目标检测。

本发明授权基于状态空间模型和高频信息增强的电力目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于状态空间模型和高频信息增强的电力目标检测方法，其特征在于，包括： 获取目标图像数据集； 建立YOLOv12网络，对所述YOLOv12网络的卷积层进行改进，改进后的卷积层分为两个分支网络，包括用于特征提取的卷积模块和用于提取高频信息的最大池化层； 构建空间-通道双维度注意力SCAM模块，并以所述SCAM模块替换YOLOv12网络中的C3k2和A2C2f模块，得到电力目标检测网络；其中，所述SCAM模块包括空间注意力支路SAM、通道注意力支路CAM；其中，所述空间注意力支路SAM基于二维选择性扫描SS2D模块搭建，用于在空间维度上进行选择性扫描，捕获目标图像中的长距离空间信息；所述通道注意力支路CAM基于一维选择性扫描SS1D模块整合通道间信息；所述空间注意力支路SAM分为两个并列分支，其中一个分支包括依次连接的Linear层、卷积层、SiLU激活函数层、SS2D模块和层归一化；另一个分支包括依次连接的Linear层和SiLU激活函数层；所述通道注意力支路CAM包括Linear层、并列的全局平均池化层和全局最大池化层、SS1D模块、Sigmoid激活函数； 基于所述目标图像数据集，对所述电力目标检测网络进行训练，得到电力目标检测模型，进行真实场景下的电力目标检测； 基于优化后的卷积层进行特征提取，包括： 将输入的目标图像分为两个分支处理，包括普通特征提取分支和高频信息增强分支； 基于所述卷积模块提取目标图像的普通特征； 基于所述最大池化层从所述目标图像中提取高频特征，并结合1×1卷积对通道维度进行线性变换； 通过SiLU激活函数引入非线性，用于学习和增强所述高频特征； 将所述普通特征和所述高频特征进行融合，得到所述优化后的卷积层的输入特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西科学院，其通讯地址为：530000 广西壮族自治区南宁市大学大岭路98号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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