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龙图腾网获悉上海海洋大学申请的专利一种轻量化且可适应多场景遥感的目标检测模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511460754.X，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种轻量化且可适应多场景遥感的目标检测模型是由叶海雄;徐龙泉;吴瑜;王芳设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轻量化且可适应多场景遥感的目标检测模型在说明书摘要公布了：本发明公开了一种轻量化且可适应多场景遥感的目标检测模型，在骨干网络中引入改进型可重参数化卷积块，实现低计算量下的多尺度特征增强与细节捕获；在颈部网络中采用精简型自底向上特征金字塔结构，并结合低频特征提取与跨层残差拼接，大幅降低计算量与参数量的同时实现了底层细节与高层语义的有效融合；在检测头中设置轻量化任务对齐结构，分类分支嵌入注意力机制、回归分支采用可变形卷积，从而提升小目标检测精度；在边界框回归中引入归一化高斯瓦瑟斯坦距离，以增强定位的稳定性与鲁棒性，兼顾模型轻量化与检测精度，能够在复杂遥感场景中实现高效、稳定的小目标检测。

本发明授权一种轻量化且可适应多场景遥感的目标检测模型在权利要求书中公布了：1.一种轻量化且可适应多场景遥感的目标检测模型，其特征在于，包括骨干网络、颈部网络和检测头，其中： 骨干网络，用于通过改进型可重参数化卷积块提取多尺度特征，将多尺度特征通过参数融合模块生成单分支卷积核，在低计算量条件下增强多尺度特征表达能力与局部细节捕获能力；所述改进型可重参数化卷积块包括将多分支卷积结构、逐点卷积及注意力机制有机融合； 对多分支卷积结构进行映射分支获得多尺度特征，增强边缘纹理特征与中尺度语义特征； 逐点卷积层及空间注意力单元设置于多分支卷积结构之后，用于在保持低计算量的前提下实现通道间的线性组合与特征重组； 在推理阶段将多分支卷积核与偏置项进行等效融合，生成单分支卷积核，从而降低计算复杂度； 颈部网络模块，用于通过精简型自底向上特征金字塔网络，对骨干网络输出的分支特征层进行逐级上采样与拼接，在拼接后引入低频特征提取模块及跨层残差拼接结构实现多层级特征融合； 检测头，用于基于轻量化任务对齐结构执行分类与回归，基于分类分支嵌入辅助注意力机制提取目标区域，回归分支采用可变形卷积提升目标区域的边界框定位精度，从而实现小目标的高精度检测。

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