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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利基于双注意力和多样化知识蒸馏的图像情感预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511415976.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于双注意力和多样化知识蒸馏的图像情感预测方法是由李广丽;胡金波;袁梦;元昱鹏;张滋润;叶成欣;张红斌设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双注意力和多样化知识蒸馏的图像情感预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于双注意力和多样化知识蒸馏的图像情感预测方法，该方法包括：基于通道注意力机制构建得通道注意力模块，基于空间注意力机制构建得到特征融合模块，获取图像情感数据集，对图像情感数据集中的情感图像进行预处理，得到预处理后的情感图像，将预处理后的情感图像依次经过ConvNeXt、通道注意力模块与特征融合模块处理，以得到融合后的多尺度特征，将融合后的多尺度特征依次经过改进型Transformer编码器、平均池化、全连接层与分类器处理，以得到分类器输出的概率分布。本发明通过增加通道注意力和空间注意力以进一步增强多尺度特征的表征能力，降低多尺度特征之间的语义鸿沟，保留关键的局部信息并充分挖掘多尺度上下文信息。

本发明授权基于双注意力和多样化知识蒸馏的图像情感预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双注意力和多样化知识蒸馏的图像情感预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤1、基于通道注意力机制构建通道注意力模块，基于空间注意力机制构建特征融合模块，基于概率稀疏自注意力机制构建改进型Transformer编码器；基于自蒸馏技术，利用通道注意力模块、特征融合模块、改进型Transformer编码器以及ConvNeXt与分类器构成教师模型；利用分类器与ConvNeXt构成学生模型； 步骤2、获取图像情感数据集，对图像情感数据集中的情感图像进行预处理，并输入至ConvNeXt中进行特征提取，以分别得到下采样后的特征图、第二层ConvNeXt生成的特征图与上采样后的特征图； 步骤3、将下采样后的特征图、第二层ConvNeXt生成的特征图与上采样后的特征图分别输入至通道注意力模块进行处理，以分别得到第一权重特征图、第二权重特征图与第三权重特征图； 步骤4、将第一权重特征图、第二权重特征图与第三权重特征图分别输入至特征融合模块中进行特征提取并融合，以得到融合后的多尺度特征； 步骤5、将融合后的多尺度特征依次经过改进型Transformer编码器、平均池化、全连接层与分类器处理，以得到分类器输出的概率分布；基于分类器输出的概率分布分别构建得到交叉熵损失函数与相对熵损失函数，利用交叉熵损失函数与相对熵损失函数对分类器进行训练，得到训练后的分类器；基于ConvNeXt生成的特征图构建得到特征蒸馏损失函数，利用特征蒸馏损失函数对ConvNeXt进行训练，得到训练后的ConvNeXt；训练后的分类器与训练后的ConvNeXt构成训练后的学生模型，将情感图像输入至训练后的学生模型中获取预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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