杭州海康威视数字技术股份有限公司李豪获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利图像生成模型的训练方法和装置以及图像生成方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120932042B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511463670.1,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权图像生成模型的训练方法和装置以及图像生成方法和装置是由李豪设计研发完成,并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像生成模型的训练方法和装置以及图像生成方法和装置在说明书摘要公布了:本申请公开了图像生成模型的训练方法和装置以及图像生成方法和装置,其中的训练方法包括:利用第一缺陷图像及粗略掩码,对主分支进行训练且屏蔽副分支处理;完成主分支训练后,利用第二缺陷图像及粗略掩码和精细掩码对副分支进行训练;副分支进行训练时,将第二缺陷图像及精细掩码输入副分支,经过第二VAE编码器和第二UNET编码器的处理,得到第二UNET编码器输出;将第二缺陷图像及粗略掩码输入主分支,将第二UNET编码器输出输入第一UNET解码器,处理后获取UNET解码器输出的预测噪声,并基于预测噪声更新副分支的模型参数。应用本申请,训练生成的模型可以批量生成具有多样性的缺陷图像,同时能够增强缺陷的可控性。
本发明授权图像生成模型的训练方法和装置以及图像生成方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种图像生成模型的训练方法,其特征在于,所述图像生成模型包括主分支和副分支,所述训练方法包括: 利用第一缺陷图像及其对应的粗略掩码,对所述主分支进行训练,且所述主分支的训练过程屏蔽所述副分支的处理;其中,所述主分支为扩散模型,包括第一VAE编码器、第一UNET编码器、UNET解码器和VAE解码器; 在完成所述主分支的训练后,利用第二缺陷图像及其对应的粗略掩码和精细掩码,对所述副分支进行训练;所述副分支包括第二VAE编码器和第二UNET编码器; 其中,所述对所述副分支进行训练包括: 将所述第二缺陷图像及其对应的精细掩码输入所述副分支,经过所述第二VAE编码器和第二UNET编码器的处理,得到第二UNET编码器输出; 将所述第二缺陷图像及其对应的粗略掩码输入所述主分支,将所述第二UNET编码器输出输入到所述UNET解码器,经过所述主分支的处理获取UNET解码器输出的预测噪声,基于预测噪声与标准噪声的比较更新所述副分支的模型参数。
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