自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)吴玲娟获国家专利权
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龙图腾网获悉自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)申请的专利一种考虑障碍物阻挡效应的浒苔绿潮精细化漂移预报方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120932125B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511452743.7,技术领域涉及:G06V20/13;该发明授权一种考虑障碍物阻挡效应的浒苔绿潮精细化漂移预报方法是由吴玲娟;徐江玲;曹瑞辰;黄帅;田豪强;高松设计研发完成,并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种考虑障碍物阻挡效应的浒苔绿潮精细化漂移预报方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种考虑障碍物阻挡效应的浒苔绿潮精细化漂移预报方法,属于浒苔绿潮漂移预报方法领域。该方法包括以下步骤:a、选取预报区域,获取预报区域内的障碍物分布情况和环境要素;b、获取预报区域历史卫星遥感影像,并基于卫星遥感影像获得浒苔绿潮分布位置、形状和覆盖面积;c、构建考虑障碍物阻挡效应的浒苔绿潮精细化漂移预报模型;d、对所构建的考虑障碍物阻挡效应的浒苔绿潮精细化漂移预报模型进行训练;e、通过卫星遥感影像确定浒苔绿潮分布位置作为初始漂移位置,采用所训练好的精细化漂移预报模型,进行漂移预报,获取不同时刻浒苔绿潮粒子位置。本方法可为筏架养殖区、灾害重点保护区域提供精准漂移预警结果。
本发明授权一种考虑障碍物阻挡效应的浒苔绿潮精细化漂移预报方法在权利要求书中公布了:1.一种考虑障碍物阻挡效应的浒苔绿潮精细化漂移预报方法,其特征在于包括以下步骤: a、选取预报区域,获取预报区域内的障碍物分布情况和环境要素; b、获取预报区域历史卫星遥感影像,并基于历史卫星遥感影像获得浒苔绿潮分布位置、形状和覆盖面积; c、构建考虑障碍物阻挡效应的浒苔绿潮精细化漂移预报模型; 考虑风和流对浒苔绿潮粒子的拖曳作用,以及障碍物阻挡对浒苔绿潮粒子漂移速度的减弱作用;并考虑到障碍物的分布具有一定方向性,将浒苔绿潮粒子速度分解为沿着障碍物方向和垂直障碍物方向,进而构建考虑障碍物阻挡效应的浒苔绿潮精细化漂移预报模型,具体如下: ; 1 式1中,τi和ni分别为第i个浒苔绿潮粒子在t时刻平行和垂直障碍物方向的位置;ua为表层流速的x轴方向分量,ud为海面10m风的x轴方向分量;va为表层流速的y轴方向分量,vd为海面10m风的y轴方向分量;R1为海流作用系数,R2为风作用系数;为风与x轴方向的夹角,单位为度;为风拖曳偏转角,单位为度;θ为障碍物分布方向与x轴方向夹角,D为障碍物对浒苔绿潮漂移速度消减系数; d、通过卫星遥感影像确定浒苔绿潮分布位置作为初始漂移位置,采用步骤c所构建的考虑障碍物阻挡效应的浒苔绿潮精细化漂移预报模型,进行漂移预报,获取不同时刻浒苔绿潮粒子位置; 步骤c中,障碍物对浒苔绿潮漂移速度消减系数D采用以下步骤确定: 当浪高高于浒苔绿潮翻越障碍物临界值,浒苔绿潮翻越障碍物;当浪高小于或等于浒苔绿潮翻越障碍物临界值,浒苔绿潮受障碍物阻挡,不能翻越障碍物;浒苔绿潮到达障碍物时就粘在障碍物上,并且在离障碍物的风和流作用下,浒苔绿潮能够离开障碍物; 浪高采用有效波高WaveH表示,浒苔绿潮翻越障碍物临界值采用WaveCR表示; c1、若障碍物为单层障碍物; 当WaveH大于WaveCR情况下,浒苔绿潮直接翻越单层障碍物:D=1; 当WaveH小于或等于WaveCR情况下,浒苔绿潮受障碍物阻挡,在单层障碍物附近静止不动:D=0; c2、若障碍物为多层障碍物; 当WaveH大于WaveCR情况下: 2 其中,Uwind为海面风速大小,fUwind为基于海面风速拟合漂移衰减系数函数;Wcr为临界风速;Coe为海面风速大于或等于临界风速情况下,障碍物对浒苔绿潮漂移速度消减系数; 当WaveH小于或等于WaveCR情况下:D=0。
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