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龙图腾网获悉新交投(成都)大数据有限责任公司申请的专利一种基于交通态势进行交通管理的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511461979.7，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于交通态势进行交通管理的方法和系统是由余建霄;张国芳;苟育成;王雅洁;李文谷;文凯;郑亚飞设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于交通态势进行交通管理的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于交通管理领域，涉及一种基于交通态势进行交通管理的方法和系统，包括：步骤1，采集多维度的交通数据，并对所述交通数据进行预处理，得到预处理交通数据；步骤2，对预处理交通数据中的历史交通数据和当前交通数据进行处理，得到预测交通态势；步骤3，基于当前交通态势和预测交通态势，从交通管理策略库中匹配得到交通管理策略；步骤4，实施交通管理策略，以实现对交通系统的精细化、智能化管控。

本发明授权一种基于交通态势进行交通管理的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于交通态势进行交通管理的方法，其特征在于，包括： 步骤1，采集多维度的交通数据，并对所述交通数据进行预处理，得到预处理交通数据； 步骤2，对预处理交通数据中的历史交通数据和当前交通数据进行处理，得到预测交通态势； 步骤3，基于当前交通态势和预测交通态势，从交通管理策略库中匹配得到交通管理策略；所述步骤3包括： 步骤3.1，根据不同交通态势等级和交通场景，构建交通管理策略库；交通管理策略库包括分流诱导、限速管控和应急处置；基于交通态势等级和实时车速数据计算限速速度： ; 其中，表示限速速度；为道路基准限速；为分级后的交通态势等级； 步骤3.2，根据当前交通态势等级和预测交通态势，从交通管理策略库中匹配初始交通管理策略； 步骤3.3，结合实时交通数据和路段特征，采用优化算法对初始交通管理策略进行优化，得到最终的交通管理策略，包括： 提取实时交通数据和路段特征，得到实时交通数据和路段特征向量； 将实时交通数据和路段特征向量输入时空卷积神经网络提取数据特征，得到融合时空信息的特征矩阵； 利用深度Q网络对初始交通管理策略进行评估和优化，生成初始优化交通管理策略： ; 其中，表示初始优化交通管理策略；表示从策略库中筛选与状态空间S匹配的初始交通管理策略的操作；A表示交通管理系统可执行的所有操作的集合；S表示特征矩阵与历史交通管理策略执行后得到的交通管理策略评估结果的联合向量；DQN表示深度Q网络；PL表示交通管理策略库； 将初始优化交通管理策略编码为染色体，每个基因位对应一个动作参数，对染色体重复进行筛选和更新操作，得到最终的交通管理策略；遗传算法的适应度函数为： ; 其中，表示染色体C的适应度函数值；为总时间步；为t时段的平均车速；为t时段的交通流量；t表示时间步变量； 步骤4，实施交通管理策略。

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