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江苏北斗信创检验检测有限公司刘翠翠获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏北斗信创检验检测有限公司申请的专利一种基于北斗定位的通信检测系统及检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120934609B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511453770.6,技术领域涉及:H04B7/185;该发明授权一种基于北斗定位的通信检测系统及检测方法是由刘翠翠设计研发完成,并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于北斗定位的通信检测系统及检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于北斗定位的通信检测系统及检测方法,属于卫星通信技术领域。具体包括以下步骤:S1、多源数据采集与预处理:多维度数据同步采集,对采集的多源数据进行多级预处理;S2、信号特征识别与干扰识别:提取信号时频域特征,构建混合模型深度学习干扰识别,对干扰自适应抑制。通过多维度同步采集北斗定位数据、传感器数据及通信状态参数,实现了对通信系统运行状态的全面感知,突破了传统方法仅依赖单一数据的局限,为后续分析提供了丰富的基础数据支撑,多级预处理流程进一步提升了数据质量,为后续干扰识别、异常检测等提供了高质量数据基础。

本发明授权一种基于北斗定位的通信检测系统及检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于北斗定位的通信检测方法,其特征在于,具体包括以下步骤: S1、多源数据采集与预处理:多维度数据同步采集,对采集的多源数据进行多级预处理; S2、信号特征识别与干扰识别:提取信号时频域特征,构建混合模型深度学习干扰识别,对干扰自适应抑制; S3、动态传输策略优化:强化学习状态空间定义,设计动作空间以及奖励函数,制定相应奖励机制,实时更新在线决策与模型; S4、异常检测与预警:对所有参数数据进行清洗并提取数据特征,通过孤立森林进行异常评分,根据评分结构生成多级预警; S5、多模式通信切换:实时计算信号核心指标动态评估信号质量,根据信号评估结果自适应切换应对策略,对切换策略进行验证,对切换过程中丢失的数据进行补发; 所述步骤S2具体包括以下步骤: S21、对每帧通信信号进行傅里叶变换生成256×256的时频矩阵,再对信号进行4层小波包分解,得到16个频带的分解系数,计算每个频带的系数平方和以及能量占比,最后计算信号的峭度和偏度,根据信号的峭度和偏度判定信号是否存在畸变; S22、将256×256的时频矩阵与16维频带能量特征拼接形成三维张量的输入层,卷积层为3个卷积块依次为64个3×3卷积核输出254×254×64、64个3×3卷积核输出254×254×64、2×2最大池化输出126×12,6×64,采用双向LSTM处理池化后的特征序列,输出32×128的时序特征,通过2层全连接网络输出12类干扰的概率,其中12类干扰包含高斯白噪声、窄带扫频、宽带阻塞; S23、若模型判定某类窄带干扰的概率大于概率阈值且连续3帧中心频率波动小于波动阈值,启动数字陷波滤波器,若带宽大于带宽阈值则判定为宽带阻塞干扰,采用分数阶傅里叶变换处理在0.1~0.9的范围内遍历变换阶数,找到干扰能量集中的阶数后,在时频域将干扰区域置零; 所述步骤S4具体包括以下步骤: S41、对所有参数采用四分位距法过滤异常值,设定正常值范围,超出范围的数据标记为异常值,后续处理中排除,对定位数据额外采用三倍标准差过滤; S42、从正常数据随机选取256个样本,构建100棵孤立树,每棵树从根节点开始,随机选择一个特征,在该特征的最小值和最大值之间随机取一个分裂值,将样本分为两部分,重复此过程直至每个叶节点仅含1个样本; S43、对每个待检测样本计算骑在孤立树中从根节点到叶节点的平均路径长度,路径长度越短异常分数越高,根据异常分数判定异常风险度; S44、根据异常分限度的次数,设定判定中风险预警和高风险预警的条件,执行不同的预警机制,触发预警时,自动存储异常前后一定时间的完整数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏北斗信创检验检测有限公司,其通讯地址为:226000 江苏省南通市开发区小海街道崇州大道60号紫琅科技城8号楼裙楼3层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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