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龙图腾网获悉质子汽车科技有限公司申请的专利一种动力电池健康状态估计方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120949068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511468441.9，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种动力电池健康状态估计方法和电子设备是由朱文超;李满;蒋震霖;邢全胜;李兵;赵掌柱设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动力电池健康状态估计方法和电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种动力电池健康状态估计方法和电子设备，涉及车辆电池领域，该方法包括获取目标车辆的动力电池在最近一次充电过程的多组第一电池充电数据，根据多组第一电池充电数据中的电池温度，确定最近一次充电过程的平均温度；根据最近一次充电过程的平均温度以及前一次充电过程的目标SOH估计值，采用预先训练的回归模型进行预测，得到预测修正因子；根据多组第一电池充电数据中的SOC参数、电流以及预测修正因子，确定最近一次充电过程的修正容量；根据修正容量和动力电池的额定容量，确定最近一次充电过程的目标SOH估计值。通过考虑最近一次充电过程的平均温度和前一次充电过程的目标SOH估计值，有效消除估计偏差。

本发明授权一种动力电池健康状态估计方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种动力电池健康状态估计方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标车辆的动力电池在最近一次充电过程的多组第一电池充电数据，所述多组第一电池充电数据分别对应多个采样时间，每组第一电池充电数据至少包括：电流、荷电状态SOC参数以及电池温度； 根据所述多组第一电池充电数据中的电池温度，确定所述最近一次充电过程的平均温度； 根据所述最近一次充电过程的平均温度以及前一次充电过程的目标SOH估计值，采用预先训练的回归模型进行预测，得到所述最近一次充电过程的预测修正因子；其中，所述前一次充电过程为所述动力电池在多个目标历史充电过程中所述最近一次充电过程之前的前一次充电过程； 根据所述多组第一电池充电数据中的SOC参数、电流以及所述预测修正因子，确定所述最近一次充电过程的修正容量； 根据所述最近一次充电过程的修正容量和所述动力电池的额定容量，确定所述最近一次充电过程的目标SOH估计值； 所述根据所述最近一次充电过程的平均温度以及前一次充电过程的目标SOH估计值，采用预先训练的回归模型进行预测，得到所述最近一次充电过程的预测修正因子之前，所述方法还包括： 获取所述动力电池在每个所述目标历史充电过程的多组第二电池充电数据，所述多组第二电池充电数据分别对应多个采样时间，每组第二电池充电数据至少包括：电流、SOC参数以及电池温度； 根据所述多组第二电池充电数据的电池温度，确定每个所述目标历史充电过程的平均温度； 根据所述多组第二电池充电数据中的SOC参数和电流，分别确定每个所述目标历史充电过程的初始SOH估计值和对应的真实修正因子； 根据多个所述目标历史充电过程的平均温度、真实修正因子以及对应的前一次历史充电过程的初始SOH估计值，分别构建多个训练样本；其中，所述训练样本的输入变量包括：所述目标历史充电过程的平均温度以及对应的前一次历史充电数据的初始SOH估计值，所述训练样本的输出变量为所述目标历史充电过程的真实修正因子； 根据多个所述训练样本拟合输出变量和输入变量的映射关系，得到所述回归模型； 所述根据所述多组第二电池充电数据中的SOC参数和电流，分别确定每个所述目标历史充电过程的初始SOH估计值和对应的真实修正因子，包括： 根据所述多组第二电池充电数据中的SOC参数和电流，确定所述目标历史充电过程中已涉及的多个第一SOC区间的电量信息； 根据所述多个第一SOC区间的电量信息，确定所述目标历史充电过程的总电量； 根据所述目标历史充电过程的总电量、所述动力电池的额定容量、所述目标历史充电过程的结束SOC参数和开始SOC参数，确定所述目标历史充电过程的初始SOH估计值； 根据每个第一SOC区间的电量信息，以及对应的前一历史充电过程中同一SOC区间的电量信息，对所述目标历史充电过程进行容量预测，得到所述目标历史充电过程的历史预测容量； 根据所述目标历史充电过程的总电量，确定所述目标历史充电过程的原始容量； 根据所述目标历史充电过程的历史预测容量和原始容量，确定所述目标历史充电过程的真实修正因子。

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