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龙图腾网获悉洛阳炼化奥油化工股份有限公司;济源海湾实业有限公司申请的专利一种树脂生产废气回收控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120949543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511445554.7，技术领域涉及：G05B11/42；该发明授权一种树脂生产废气回收控制方法及系统是由李强;张焘;高刚;南晨龙;宋红民设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种树脂生产废气回收控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于控制领域，涉及一种树脂生产废气回收控制方法及系统，以解决现有技术存在工况划分无法匹配多变量系统真实状态、PID参数在多个控制目标平衡的技术问题，控制方法包括以下步骤：S1，将神经元划分为稳定工况神经元、过渡工况神经元和扰动工况神经元；S2，获得由PID参数组构成的帕累托最优解集，其包括ITAE最优解、控制输出变化率最优解及平衡解；S3，自组织映射网络中确定潜在特征向量的最佳匹配单元；S4，当最佳匹配单元为稳定工况神经元时，当前控制误差的绝对值大于高位阈值时选ITAE最优解；当前控制误差的绝对值小于低位阈值时选控制输出变化率最优解；介于两者之间时选平衡解。实现了对树脂生产废气回收过程运行状态的准确识别与划分。

本发明授权一种树脂生产废气回收控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种树脂生产废气回收控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取废气浓度、温度和管道压力的历史时间序列数据，将其划分成若干数据窗，利用预先训练的变分自编码器将每个数据窗转换到预设维度的潜在空间，得到单个潜在特征向量，将所有潜在特征向量汇总形成的历史潜在特征向量集合输入自组织映射网络进行离线训练，得到二维神经元拓扑网格；根据与潜在特征向量相关联的过程变量方差，将神经元划分为稳定工况神经元、过渡工况神经元和扰动工况神经元； S2，获取各稳定工况神经元对应的局部线性化过程模型，采用非支配排序遗传算法求解，以最小化ITAE和最小化控制输出变化率为双优化目标，获得由PID参数组构成的帕累托最优解集，其包括ITAE最优解、控制输出变化率最优解及平衡解； S3，在各控制周期内，实时获取当前的废气浓度、温度和管道压力，利用变分自编码器计算当前工况的潜在特征向量，并在自组织映射网络中确定潜在特征向量的最佳匹配单元，最佳匹配单元为S1中已完成工况分类的神经元； S4，当最佳匹配单元为稳定工况神经元时，当前控制误差的绝对值大于高位阈值时选ITAE最优解；当前控制误差的绝对值小于低位阈值时选控制输出变化率最优解；介于两者之间时选平衡解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人洛阳炼化奥油化工股份有限公司;济源海湾实业有限公司，其通讯地址为：471012 河南省洛阳市孟津区吉利街道胜利路北段6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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