中国人民解放军海军工程大学谢茜获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军海军工程大学申请的专利基于人工智能的检索方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120950630B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511483678.4,技术领域涉及:G06F16/332;该发明授权基于人工智能的检索方法、装置、电子设备及存储介质是由谢茜;周钢;崔良中;黄颖;黄佳维设计研发完成,并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的检索方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提出了基于人工智能的检索方法、装置、设备及计算机存储介质,方法包括:S1、获取用户输入的原始查询数据;对所述原始查询数据进行字符清洗,输入预构建的双向门控循环模型中,得到子意图表达集合及对应每个补全子意图在原始查询数据中的顺序索引;将所述子意图表达集合输入子词嵌入模型中编码生成对应的子意图向量,得到子意图语义向量集合及顺序索引;获取候选文档,采余弦相似度,得到子意图文档匹配矩阵,计算聚合匹配得分;结合聚合匹配得分以及最终排序分数,并按所述最终排序分数降序排列候选文档,输出检索结果及对应候选文档的子意图文档匹配向量。本发明克服了现有方法在意图覆盖不足、权重失衡以及结构不透明等方面的不足。
本发明授权基于人工智能的检索方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.基于人工智能的检索方法,其特征在于,方法包括以下步骤: S1、获取用户输入的原始查询数据; S2、对所述原始查询数据进行字符清洗,并进行基于语法规则的短语初切分,得到初步短语集合;将所述初步短语集合输入预构建的双向门控循环模型中,输出对应短语被识别为子意图的概率,并提取所述概率大于设定阈值的短语为初步子意图片段,对所述初步子意图片段进行补全,得到子意图表达集合及对应每个补全子意图在原始查询数据中的顺序索引; S3、将所述子意图表达集合输入子词嵌入模型中编码生成对应的子意图向量,并对相似度大于预设阈值的子意图向量进行正交扰动,得到子意图语义向量集合及顺序索引; S4、获取候选文档,采余弦相似度计算所述子意图语义向量集合与所述候选文档的点对点相似度响应,得到子意图文档匹配矩阵,并基于所述子意图文档匹配矩阵计算当前文档与整个子意图集合的聚合匹配得分; S5、结合所有所述文档与整个子意图集合的聚合匹配得分以及所述子意图文档匹配矩阵文档最终排序分数,并按所述最终排序分数降序排列候选文档,输出前K个检索结果及对应候选文档的子意图文档匹配向量、排序得分; 其中,所述S4,包括: 获取候选文档; 对于任意一条候选文档,系统计算所述候选文档与所有子意图向量之间的相似度,得到当前文档与第i子意图之间的点对点相似度响应; 基于所述点对点相似度响应构建子意图文档匹配矩阵,以表示当前候选文档与所有子意图之间的点对点相似度响应; 基于当前候选文档与第i子意图之间的点对点相似度响应与当前候选文档与第k子意图之间的点对点相似度响应,结合第与第个子意图之间的意图间协同距离张量、结构敏感权重,计算得到聚合匹配得分;其中,所述结构敏感权重基于顺序索引计算得到。
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