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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司超高压分公司申请的专利平波电抗器匝间短路故障检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511484945.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权平波电抗器匝间短路故障检测方法、系统、设备及介质是由宗万里;胡锦根;邹晖;焦晨骅;贾轩涛;孙林涛;张波;朱贵池;胡俊华;魏华兵;邢佳磊;程兴民;朱玉婷;叶可;张勇;王旋;卫林林;刘超;王亚鹏;沈正元;彭晨光设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本平波电抗器匝间短路故障检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电力设备状态评估技术领域，公开了一种平波电抗器匝间短路故障检测方法、系统、设备及介质，其方法包括实时采集平波电抗器内包封气道的时序温度数据和气体流速数据；构建电磁温度流体场耦合模型，以分析得到所述平波电抗器在多种匝间短路故障类型下的温度仿真数据和流速仿真数据；基于所述匝间短路故障类型、所述温度仿真数据和所述流速仿真数据，通过改进螳螂虾优化算法构建故障分类模型；将所述时序温度数据和所述气体流速数据输入所述故障分类模型中进行处理，得到匝间短路故障检测结果；实现了对平波电抗器中匝间短路故障的精准检测，进而确保平波电抗器的安全平稳运行。

本发明授权平波电抗器匝间短路故障检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种平波电抗器匝间短路故障检测方法，其特征在于，包括： 实时采集平波电抗器内包封气道的时序温度数据和气体流速数据； 构建电磁温度流体场耦合模型，以分析得到所述平波电抗器在多种匝间短路故障类型下的温度仿真数据和流速仿真数据； 基于所述匝间短路故障类型、所述温度仿真数据和所述流速仿真数据，通过改进螳螂虾优化算法构建故障分类模型；所述改进螳螂虾优化算法为通过在原始螳螂虾优化算法中引入偏振视觉机制和多行为策略机制得到； 将所述时序温度数据和所述气体流速数据输入所述故障分类模型中进行处理，得到匝间短路故障检测结果； 所述基于所述匝间短路故障类型、所述温度仿真数据和所述流速仿真数据，通过改进螳螂虾优化算法构建故障分类模型，包括： 对所述温度仿真数据和所述流速仿真数据进行特征提取，形成特征向量，并将所述匝间短路故障类型作为标签以对所述特征向量进行标注，形成仿真数据集； 以径向基函数神经网络为基础分类器，并根据所述基础分类器的准确率、F1值和复杂度构建无梯度自适应目标函数； 基于所述仿真数据集和所述无梯度自适应目标函数，通过所述改进螳螂虾优化算法优化所述基础分类器的优化参数，以生成所述故障分类模型； 所述通过所述改进螳螂虾优化算法优化所述基础分类器的优化参数，包括： 对螳螂虾种群及其所含个体的优化方向与位置进行初始化；其中，每一所述个体为一组优化参数集，所述个体的位置为对应优化参数集的值； 以所述无梯度自适应目标函数为适应度函数，并根据各所述个体的初始化后的位置量化自身的初始适应度值，以确定全局最优个体及其位置； 基于所述偏振视觉机制，根据初始化后的优化方向及各所述个体的位置确定各所述个体的更新方向，并根据各所述个体的更新方向确定自身的偏振角； 根据各所述个体的偏振角确定自身的极化类型，并基于所述多行为策略机制，根据各所述个体的极化类型控制自身执行对应的行为策略，以更新自身位置； 计算位置更新后的各所述个体的适应度值，以根据适应度计算结果迭代执行各所述个体的位置更新步骤，直至达到预设迭代次数，并将最终得到的全局最优个体的位置作为最终优化参数集输出； 所述行为策略包括觅食策略、攻击策略、防御与躲藏策略以及协作学习策略。

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