武汉软件工程职业学院(武汉开放大学);桂林航天工业学院朱芹获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉软件工程职业学院(武汉开放大学);桂林航天工业学院申请的专利基于规则和故障树的汽车故障检测与诊断案例库构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120951157B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511467919.6,技术领域涉及:G06F18/243;该发明授权基于规则和故障树的汽车故障检测与诊断案例库构建方法是由朱芹;李蓉;梁锐;施清行;覃维献;周磊;韦鉴峰设计研发完成,并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于规则和故障树的汽车故障检测与诊断案例库构建方法在说明书摘要公布了:本发明涉及汽车故障检测技术领域,具体为基于规则和故障树的汽车故障检测与诊断案例库构建方法,包括将外部环境数据对原始故障数据进行上下文增强,以得到环境增强故障关联数据;对汽车故障特征进行故障分类,以得到故障分类标签;根据预设的专家规则库对故障分类标签进行规则匹配,以得到匹配结果;根据故障传播链和预设的历史诊断案例库进行案例关联性分析,以得到案例关联特征;根据结构化案例模型对案例库进行构建,以得到诊断案例库;将诊断案例库发送至云平台,以执行汽车故障检测与诊断。本发明通过对故障分类标签进行规则匹配,能够依据专家经验对已知的故障模式进行快速有效的识别,能够针对已知故障提供相应的解决方案。
本发明授权基于规则和故障树的汽车故障检测与诊断案例库构建方法在权利要求书中公布了:1.基于规则和故障树的汽车故障检测与诊断案例库构建方法,其特征在于,包括: 获取原始故障数据和外部环境数据,将所述外部环境数据对所述原始故障数据进行上下文增强,以得到环境增强故障关联数据; 对所述环境增强故障关联数据进行故障特征提取,以得到汽车故障特征;对所述汽车故障特征进行故障分类,以得到故障分类标签;其中,所述汽车故障特征由将结构化故障特征图谱反馈至边缘计算节点得到; 根据预设的专家规则库对所述故障分类标签进行规则匹配,以得到匹配结果;根据故障树对所述匹配结果进行故障分析,以得到故障因果;对所述故障因果进行故障传播,以得到故障传播链; 其中,根据预设的专家规则库对所述故障分类标签进行规则匹配,以得到匹配结果,包括: 获取车辆实时运行状态,根据所述车辆实时运行状态从所述预设的专家规则库中动态激活与当前工况强相关的规则子集,以得到环境适配集合;其中,所述规则子集通过工况-规则关联矩阵预先建立映射关系; 根据所述环境适配集合和所述结构化故障特征图谱中的因果关系路径对所述结构化故障特征图谱进行规则匹配,以得到初步匹配结果; 对所述初步匹配结果进行冲突消解,保留高优先级规则的匹配结论,以得到匹配结论; 将所述匹配结论转化为自然语言描述的故障诊断建议,附加规则触发路径的可视化图谱,以得到匹配报告; 根据所述匹配报告中的置信度数据动态调整所述预设的专家规则库中对应规则的权重,将优化后的规则权重反馈至动态规则激活模块,形成自适应规则匹配机制,以得到匹配结果; 根据所述故障传播链和预设的历史诊断案例库进行案例关联性分析,以得到案例关联特征;对所述案例关联特征数据进行规则与故障树融合,以得到结构化案例模型; 根据所述结构化案例模型对案例库进行构建,以得到诊断案例库;将所述诊断案例库发送至云平台,以执行汽车故障检测与诊断。
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