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龙图腾网获悉浙江易汇电力设备有限公司申请的专利适用于一二次融合配电设备的故障自愈方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120955585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483385.6，技术领域涉及：H02H7/26；该发明授权适用于一二次融合配电设备的故障自愈方法及系统是由钱乐琴;钱素丹;石小娟;易静博;马德喜设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于一二次融合配电设备的故障自愈方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及配电设备的故障自愈技术领域，具体涉及适用于一二次融合配电设备的故障自愈方法及系统，该方法包括：基于各时刻下差分电流信号在频域中的能量分布，以及各时刻之前预设时长内任一时刻到所述各时刻的时间间隔，确定各时刻下配电设备的能量密度值；基于当前时刻之前所有时刻下的配电设备的能量密度值和开关状态，以及所有模态分量和其中心频率，确定故障判别因子；基于故障判别因子，确定故障判定阈值，判定是否触发配电设备的故障自愈。本申请解决了传统方法在复杂工况下难以准确识别故障特征的问题，通过动态阈值与多模态特征融合，提高了故障自愈过程中故障识别的准确性与可靠性。

本发明授权适用于一二次融合配电设备的故障自愈方法及系统在权利要求书中公布了：1.适用于一二次融合配电设备的故障自愈方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取各时刻之前所有时刻下配电设备的前向差分电流数据，组成各时刻下的差分电流信号； 基于各时刻下差分电流信号在频域中的能量分布，确定各时刻下配电设备的能量特征值；基于各时刻之前预设时长内任一时刻到所述各时刻的时间间隔，确定所述任一时刻的时间特征值，并结合所述能量特征值，确定各时刻下配电设备的能量密度值； 对当前时刻之前所有时刻下的能量密度值采用模态分解算法，得到所有模态分量；基于当前时刻之前所有时刻下的配电设备的能量密度值和开关状态，以及所有模态分量和其中心频率，以确定当前时刻下配电设备的故障置信概率及特征重要向量；综合所述故障置信概率和所述特征重要向量，确定当前时刻下配电设备的故障判别因子； 基于所述故障判别因子，确定当前时刻下的故障阈值修正因子，以得到当前时刻下配电设备的故障判定阈值，判定当前时刻下是否触发配电设备的故障自愈； 所述当前时刻下配电设备的故障置信概率及特征重要向量的确定方法为： 将当前时刻之前所有时刻下的配电设备的能量密度值，开关状态，所有模态分量及其中心频率，作为随机森林算法的输入，设置分类标签为故障和非故障，将其分类结果中故障标签对应所有决策树的数量在全部决策树中的占比，作为当前时刻下配电设备的故障置信概率； 将所述能量密度值、开关状态、所有模态分量及其中心频率记为各种特征，计算各种特征在每棵决策树中的信息增益的归一化值，将各种特征在所有决策树中的信息增益归一化值的均值，作为各种特征的特征重要性量值，并将所有种特征的特征重要性量值组成当前时刻下配电设备的特征重要性向量。

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