买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中交上海三航科学研究院有限公司申请的专利基于风力发电机组振动的叶片故障诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120969089B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511494495.2，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权基于风力发电机组振动的叶片故障诊断方法及装置是由杨安韬;马振江;陈曦;黄宇豪设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于风力发电机组振动的叶片故障诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于风力发电机组振动的叶片故障诊断方法及装置，涉及风力发电机组振动的叶片故障诊断技术领域，本发明在机舱基础和叶片根部同步采集振动信号，经滤波和稳态工况筛选后，通过相位补偿和频率响应函数计算精确识别叶片在不同工况下的一阶模态频率与阻尼比，将多个工况点的模态参数按序连接构建动力学响应轨迹，并通过计算各点与轨迹中其余点的相对矢量形成局部模式特征向量，进而整合为全局模式特征矩阵，通过计算待监测矩阵与基准矩阵的Frobenius范数得到轨迹模式偏离度指标，根据该指标持续超阈值的统计规律判定结构损伤。

本发明授权基于风力发电机组振动的叶片故障诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于风力发电机组振动的叶片故障诊断方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：在风力发电机组的机舱基础位置和叶片根部布设传感器，同步采集机舱参考振动信号与叶片响应振动信号，并通过预设时间窗口筛选出稳态的有效数据段； 步骤2：根据有效数据段，分析机舱参考信号与叶片响应信号间的时间延迟，通过相位补偿和频率响应函数计算，识别该叶片一阶的模态参数，其包括模态频率和模态阻尼比，在多个不同的有效数据段重复上述操作，获得一系列的模态参数； 步骤3：将一系列模态参数在以模态频率为横坐标、模态阻尼比为纵坐标的坐标系中依次连接，构建动力学响应的轨迹，针对该轨迹上的每个模态参数，计算其与轨迹中所有其他模态参数的相对矢量以形成局部特征向量，整合所有局部特征向量，构建表征整体轨迹形态的全局特征矩阵； 步骤4：按照步骤1至3计算该叶片健康无损时的基准全局特征矩阵，计算全局特征矩阵与基准全局特征矩阵间的Frobenius范数，将该范数值定义为轨迹偏离度，根据轨迹偏离构建状态转移概率矩阵判断风力发电机组叶片是否存在结构损伤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中交上海三航科学研究院有限公司，其通讯地址为：200000 上海市徐汇区肇嘉浜路829号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。