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龙图腾网获悉浙江中控信息产业股份有限公司申请的专利基于时序大模型的多源交通数据质量评估报警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511477758.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于时序大模型的多源交通数据质量评估报警方法是由李德文;刘畅;莫王忠;季剑敏;金峻臣设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序大模型的多源交通数据质量评估报警方法在说明书摘要公布了：本申请涉及城市智能交通技术领域，尤其涉及一种基于时序大模型的多源交通数据质量评估报警方法，包括：获取目标道路历史多源交通流量，将其进行关联及筛选，采用动态时间规整算法获取每对关联设备的置信度水平等级，根据置信度水平等级对数据进行差异化保留，获取历史可信流量数据集；根据历史可信流量数据集训练时序大模型，并将当前时刻上一时段内的多源交通流量输入训练后的时序大模型，获取当前时刻的多源交通流量预测数据以及双源差异度预测值；获取当前时刻的多源交通实际流量以及双源差异度值，与当前时刻的预测值进行对比，生成多维度异常评分；根据多维度异常评分进行数据异常报警。本申请显著提升了异常检测的准确性与实时响应能力。

本发明授权基于时序大模型的多源交通数据质量评估报警方法在权利要求书中公布了：1.基于时序大模型的多源交通数据质量评估报警方法，其特征在于，包括： S100、获取目标道路历史多源交通流量，将所述目标道路历史多源交通流量进行关联及筛选，获取初始可信数据；所述历史多源交通流量包括历史雷达检测流量数据和历史卡口检测交通流量数据； S200、采用动态时间规整算法，获取初始可信数据中每对关联设备的置信度水平等级，根据置信度水平等级对所述初始可信数据进行差异化保留，获取历史可信流量数据集； S300、根据历史可信流量数据集训练时序大模型，并将采用当前时刻上一时段内的多源交通流量输入训练后的时序大模型，获取当前时刻的多源交通流量预测数据以及双源差异度预测值；所述时序大模型为Transformer架构的大模型； S400、获取当前时刻的多源交通实际流量以及双源差异度值，与所述当前时刻的多源交通流量预测数据以及双源差异度预测值进行对比，生成多维度异常评分；以及根据所述多维度异常评分进行数据异常报警； 所述双源差异度值=|当前卡口流量值-当前雷达流量值|max当前卡口流量值，当前雷达流量值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江中控信息产业股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨康路352号2号楼23-25层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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